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J-GLOBAL ID：201802222880469966   整理番号：18A1029778

エネルギー関連概念の帰納学習に向けて【JST・京大機械翻訳】

Toward inductive learning of energy-related concepts

著者 (2件)： Meyer Johan (Faculty of Engineering and the Built Environment, University of Johannesburg, Johannesburg, South Africa) ,  Simpson Zach (Faculty of Engineering and the Built Environment, University of Johannesburg, Johannesburg, South Africa)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EDUCON  ページ： 630-636  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギーは科学と工学における重要な話題である。しかし,この概念の明確な定義は困難であり,結果として,学生はエネルギーとエネルギー関連概念の限定的理解をしばしば開発する。これは,教育の伝統的な演繹的手段によって悪化する。本論文では,エネルギー関連概念の教育と学習,特にエネルギーの保存に帰納的アプローチを導入する試みについて報告した。帰納的手段を用いて学校学生の選択グループ間でアプローチを試み,パイロットに対する飛行エネルギー管理訓練に取り組んだ文献における論文から適合させた。本論文の目的は,システム内のエネルギーフローのより深い理解を促進し,それに続く超エネルギー効率的水素動力車の設計のために,学校学生を良好な状態に置くことを求める介入を記述することである。これは,帰納的学習が工学カリキュラムでどのように実行できるかを示すために行われる。しかしながら,介入は学生の小サンプルで実行され,そのような帰納的学習アプローチが学校と大学レベルの両方で形式的カリキュラムに組み込まれ,多様な学生と多様な話題を持つことを示す必要がある。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 飛翔 ,  カリキュラム ,  演繹 ,  エネルギー効率 ,  *帰納学習 ,  エネルギー管理
準シソーラス用語： エネルギーフロー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： エネルギー ,  概念 ,  帰納学習