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J-GLOBAL ID：201802222964483317   整理番号：18A0677022

高速Bayesマッチング追跡に基づくレーザ大気チャネル推定【JST・京大機械翻訳】

Laser atmospheric channel estimation based on fast Bayesian matching pursuit

著者 (4件)： Ma Pengge (鄭州航空工業管理学院電子通信工程学院,河南鄭州,450015) ,  Chen Enqing (鄭州大学信息工程学院,河南鄭州,450001) ,  Pang Dongdong (鄭州大学信息工程学院,河南鄭州,450001) ,  Yang Yi (中航工業集団公司洛陽電光設備研究所,河南洛陽,471000)
資料名： Hongwai yu Jiguang Gongcheng  (Hongwai yu Jiguang Gongcheng)
巻： 46  号： 9  ページ： 149-155  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2521A  ISSN： 1007-2276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： チャネル推定は受信機がチャネル状態情報を知る方法とプロセスである。チャネル推定の正確さは受信機の作業性能を決定するので,チャネル推定を行う前に,チャネル推定を行う必要がある。現在、レーザー光学転送チャネル推定は多入力多出力直交周波数分割多重自由空間光通信システムのキー技術となっている。従来の圧縮センシング法はチャネル推定の有効な方法として、元の信号を回復と再構築する能力があるが、計算複雑度には一定のコストが出ていることが知られている。高速Bayesマッチング追跡アルゴリズムは,低い再構成精度と高い複雑さの欠点を克服することができる。事前のモデル選択と近似の最小平均二乗誤差のパラメータベクトルの推定により、高速Bayesマッチング追跡アルゴリズムはチャンネルのインパルス応答を推定する有効な方式を提供した。シミュレーション結果は,圧縮センシングに基づく従来の方法と比較して,提案した方法がシステムの性能を著しく改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インパルス応答 ,  *チャネル推定 ,  OFDM ,  再構成 ,  シミュレーション ,  計算量 ,  *チャネル ,  *高速度 ,  *マッチング ,  受信機
準シソーラス用語： 最小平均二乗誤差 ,  追跡アルゴリズム ,  圧縮センシング ,  MIMO ,  *マッチング追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： compressed sensing ,  sparse channel estimation ,  fast Bayesian matching pursuit ,  FSO-MIMO-OFDM

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  通信方式一般  (ND07010E)

タイトルに関連する用語 (4件)： マッチング追跡 ,  レーザ ,  大気 ,  チャネル推定