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J-GLOBAL ID：201802222981888545   整理番号：18A1290274

心臓電気生理学のマルチスケールモデルの検証と信頼性【JST・京大機械翻訳】

Validation and Trustworthiness of Multiscale Models of Cardiac Electrophysiology

著者 (2件)： Pathmanathan Pras (Office of Science and Engineering Laboratories, Center for Devices and Radiological Health, U.S. Food and Drug Administration, Silver Spring) ,  Gray Richard A. (Office of Science and Engineering Laboratories, Center for Devices and Radiological Health, U.S. Food and Drug Administration, Silver Spring)
資料名： Frontiers in Physiology (Web)  (Frontiers in Physiology (Web))
巻： 9  ページ： 106  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7093A  ISSN： 1664-042X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心臓電気生理学の計算モデルは,基礎科学応用とデバイス設計と評価において長い歴史を持つが,機能的イメージングとマッピング,薬物安全性評価,疾患診断,患者選択,および治療最適化または個人化を含む,心血管医学のすべての分野における臨床応用のための有意な可能性を持っている。モデルベースの臨床的決定において混乱するすべての利害関係者に対して,心臓電気生理学(CEP)モデルは信頼でき,信頼できることを示す必要がある。信頼性,すなわち予測能力における信念は,計算モデルの検証を実行することによって主に確立され,その中でモデル予測が実験的または臨床的データと比較される。しかし,CEPモデルのような高度に複雑な多重スケールの生理学的モデルに対する検証を行うための多くの課題がある。結果として,CEPモデル予測の信頼性は,通常,様々なタイプの検証結果,基礎理論,モデル仮定を支持する証拠,モデル較正からの証拠,イオンチャンネルから細胞への種々のスケールでの証拠を含む広範囲の明確な因子に基づいている。結果として,それはしばしば不明確であるか,または議論のために,CEPモデルが与えられた応用のために信頼できる程度である。本論文の目的は,それらの信頼性をサポートするために提示された証拠をレビューすることにより,CEPモデルの信頼性に対する潜在的根拠を明らかにすることである。著者らは,従来のモデル評価を困難にするCEPモデルの複雑性と多重スケール特性を具体的に扱った。さらに,著者らは,著者らが信じている信頼性正当化のいくつかの証拠を,CEPモデリング文献において暗黙的に埋め込まれていることを明らかにした。全体として,CEPモデルの信頼性に対する新しい視点を提供し,CEPモデルに対する信頼性のある証拠の広い範囲の身体の表現と分類を構築した。本論文はまた,医療機器コミュニティにより現在開発されているモデル評価方法論の拡張に向けたステップを,生理学的モデルにも示す。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *信頼性 ,  *モデル ,  治療法 ,  医療機器 ,  循環系 ,  計算モデル ,  コミュニティ ,  最適化 ,  モデリング
準シソーラス用語： 複雑性 ,  *マルチスケール ,  モデル予測 ,  利害関係者 ,  個性化 ,  デバイス設計 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 信頼性 ,  キャリブレーション ,  検証 ,  計算モデリング ,  心臓モデル

分類 (1件)： 循環系モデル  (EL02020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 心臓電気生理学 ,  マルチスケールモデル ,  検証