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J-GLOBAL ID:201802222987953525   整理番号:18A0662852

BI-RADS 第5版を用いた乳房MRIを分類する評価システム:悪性の可能性に関する非質量増大記述子の統計学的研究

Grading system to categorize breast MRI using BI-RADS 5th edition: a statistical study of non-mass enhancement descriptors in terms of probability of malignancy
著者 (6件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 200-208  発行年: 2018年03月25日 
JST資料番号: L3853A  ISSN: 1867-1071  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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・乳房磁気共鳴造影(MRI)は,乳癌の検出および手術,ホルモ...
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放射線を利用した診断 
引用文献 (19件):
  • D’Orsi C, Sickles EA, Mendelson EB, Morris EA. Breast imaging reporting and data system: ACR BI-RADS breast imaging atlas. 5th ed. Virginia: American College of Radiology; 2013.
  • Sakamoto N, Tozaki M, Higa K, Tsunoda Y, Ogawa T, Abe S, et al. Categorization of non-mass-like breast lesions detected by MRI. Breast Cancer. 2008;15:241-6.
  • Tozaki M, Igarashi T, Fukuda K. Breast MRI using the VIBE sequence: clustered ring enhancement in the differential diagnosis of lesions showing non-mass-like enhancement. AJR Am J Roentgenol. 2006;187:313-21.
  • Gutierrez RL, DeMartini WB, Eby PR, Kurland BF, Peacock S, Lehman CD. BI-RADS lesion characteristics predict likelihood of malignancy in breast MRI for masses but not for nonmasslike enhancement. AJR Am J Roentgenol. 2009;193:994-1000.
  • Mahoney MC, Gatsonis C, Hanna L, DeMartini WB, Lehman C. Positive predictive value of BI-RADS MR imaging. Radiology. 2012;264:51-8.
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