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J-GLOBAL ID：201802222993760641   整理番号：18A0718839

Vaca Muerta頁岩油井の歴史へのプロキシベースのmcmCとEDFMの適用【JST・京大機械翻訳】

Application of proxy-based MCMC and EDFM to history match a Vaca Muerta shale oil well

著者 (8件)： Dachanuwattana Silpakorn (Department of Petroleum and Geosystems Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX, USA) ,  Jin Jianli (Research Institute of Petroleum Exploration & Development, PetroChina, Beijing, China) ,  Zuloaga-Molero Pavel (Department of Petroleum and Geosystems Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX, USA) ,  Li Xiangling (Research Institute of Petroleum Exploration & Development, PetroChina, Beijing, China) ,  Xu Yifei (Department of Petroleum and Geosystems Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX, USA) ,  Sepehrnoori Kamy (Department of Petroleum and Geosystems Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX, USA) ,  Yu Wei (Department of Petroleum Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Miao Jijun (SimTech LLC, Katy, TX, USA)
資料名： Fuel  (Fuel)
巻： 220  ページ： 490-502  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0023A  ISSN： 0016-2361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 貯留層シミュレーションにおける複雑な離散破壊の埋め込みは,頁岩貯留層のより現実的な流れ挙動を得るために必要である。しかし,離散的破壊をモデル化するために局所格子精密化を用いることは,計算的に高価である。それにもかかわらず,埋め込み離散フラクタルモデル(EDFM)と呼ばれる方法論における最近の開発は,計算の複雑さを克服している。本研究では,プロキシベースのMarkov連鎖モンテカルロアルゴリズムを用いて,EDFMプレプロセッサと統合する,効率的な支援履歴マッチング(AHM)ワークフローを開発した。ワークフローは,履歴マッチング,生産予測および不確実性定量化を自動的に実行することができた。それは,Vaca Muerta地層における頁岩油井によく適用された。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測 ,  Markov連鎖 ,  計算量 ,  マッチング ,  モデリング ,  不確実性 ,  地層 ,  プリプロセッサ ,  精密化 ,  油層シミュレーション ,  ワークフロー ,  モンテカルロ法 ,  *頁岩 ,  *油井
準シソーラス用語： 貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 支援履歴マッチング ,  埋め込み離散破壊モデル ,  Markov連鎖モンテカルロ ,  不確実性定量化 ,  シェールオイル

分類 (2件)： 採収法  (UA10040R) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： VacA ,  頁岩 ,  油井 ,  歴史 ,  プロキシ ,  MCMC