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J-GLOBAL ID：201802223010834901   整理番号：18A1895056

産業応用のためのFOGサーバにおけるメタヒューリスティック技法を用いた持続可能なサービス割当【JST・京大機械翻訳】

Sustainable Service Allocation Using a Metaheuristic Technique in a Fog Server for Industrial Applications

著者 (5件)： Mishra Sambit Kumar (National Institute of Technology, Rourkela, India) ,  Puthal Deepak (University of Technology Sydney, Ultimo, N.S.W., Australia) ,  Rodrigues Joel J. P. C. (National Institute of Telecommunications, Santa Rita do Sapucai ́, MG, Brazil) ,  Sahoo Bibhudatta (National Institute of Technology, Rourkela, India) ,  Dutkiewicz Eryk (University of Technology Sydney, Ultimo, N.S.W., Australia)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 14  号： 10  ページ： 4497-4506  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 霧コンピューティング環境におけるエネルギー消費の低減は,現在の研究コミュニティと産業に対する研究と運用課題である。霧アーキテクチャにおけるエッジコンピューティングに沿って大規模データを処理するために,豊富な資源プラットフォームを必要とする金融産業またはヘルスケア産業のようないくつかの産業がある。結果として,霧サーバにおける持続可能なコンピューティングは,霧コンピューティング階層において重要な役割を果たす。霧サーバにおけるエネルギー消費は,仮想マシン(VM)の集合に対するサービス(ユーザ要求)の割当技術に依存する。霧コンピューティング環境におけるこのサービス要求割当は,非決定論的多項式時間困難問題である。本論文では,VMsに対するサービス要求のスケジューリングを,二目的最小化問題として提示した。そこでは,トレードオフがエネルギー消費と実行時間の間に維持される。具体的には,本論文では,粒子群最適化(PSO),二値PSO,およびコウモリアルゴリズムのような3つのメタヒューリスティック手法を用いたメタヒューリスティックに基づくサービス割当フレームワークを提案した。これらの提案した技術は,霧コンピューティング環境における資源の不均一性を扱うことを可能にする。本論文では,一連の厳密な評価を行うことにより,これらのメタヒューリスティックに基づくサービス割当アルゴリズムの性能を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 仮想機械システム ,  コミュニティ ,  コウモリ ,  *アルゴリズム ,  計算機アーキテクチャ ,  発見的方法 ,  金融 ,  最小化問題 ,  エネルギー消費 ,  スケジューリング
準シソーラス用語： *ヒューリスティック ,  粒子群最適化 ,  実行時間 ,  多項式時間 ,  エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 産業応用 ,  FOG ,  サーバ ,  ヒューリスティック ,  技法 ,  サービス ,  割当