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J-GLOBAL ID：201802223035669606   整理番号：18A0478096

音響信号源局所化のための機能的ビームフォーミングに基づく圧縮計算グリッド【Powered by NICT】

Compression computational grid based on functional beamforming for acoustic source localization

著者 (2件)： Ma Wei (School of Aeronautics and Astronautics, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, PR China) ,  Liu Xun (Shanghai KeyGo Technology Company Limited, Shanghai, PR China)
資料名： Applied Acoustics  (Applied Acoustics)
巻： 134  ページ： 75-87  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0559A  ISSN： 0003-682X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロフォンフェーズドアレイは音響信号源局所化のための標準技術になってきた。従来型ビーム成形のようなビーム形成アルゴリズムと比較して,DAMASのようなデコンボリューション法は,空間分解能を改善することに成功した。しかしデコンボリューションアプローチは,通常,ビーム形成アルゴリズムと比較して高い計算努力を必要とする。デコンボリューションアルゴリズムを最適化することなしに,最近従来型ビーム成形(DAMAS CG2)に基づく圧縮計算グリッドを用いたDAMASはDAMASの計算実行時間を減少させた(MaとLiu,2017)。進歩ビーム成形アルゴリズム機能ビーム成形(DAMAS CG3と記す)に基づく新しい圧縮計算グリッドを用いたDAMASする新しいアルゴリズムを提案した。この新しいアルゴリズムは,大きな圧縮比を得るために機能的ビームフォーミングの利点を持つ。ベンチマークテストDLR1のシミュレートされた応用と実験的応用はDAMAS CG3は多くの場合DAMAS CG2よりも速い大きさの1桁であることを示した。さらに,DAMAS CG2と比較してDAMAS CG3の利点はしきい値減少と共に特により明らかである。しかし走査面に相対的に大きな程度に分布非常に複雑な源がいくつかの極端な状況に対して,DAMAS CG2と比較してDAMAS CG3の利点は消失する。応用の大きな圧縮比を得るために,著者らは,従来型ビーム成形のみならず機能的ビーム成形にも基づく計算格子を圧縮すると,大きい圧縮比を用いた圧縮格子を選択する強く勧める。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  *音波信号 ,  空間分解能 ,  *音響 ,  アルゴリズム ,  デコンボリューション ,  *ビーム成形 ,  圧縮比
準シソーラス用語： 計算格子 ,  ベンチマークテスト ,  実行時間 ,  *グリッドコンピューティング ,  *局在化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： マイクロホンアレイ ,  ビームフォーミング ,  DAMS ,  音響 ,  圧縮格子

分類 (1件)： 音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 音響信号 ,  局所化 ,  ビームフォーミング ,  計算グリッド