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J-GLOBAL ID：201802223036281237   整理番号：18A0341577

前頭固定障壁衝突における車両衝突過程のデータに基づくモデリングと推定【Powered by NICT】

Data-based modeling and estimation of vehicle crash processes in frontal fixed-barrier crashes

著者 (3件)： Wei Zuolong (Department of Engineering, Faculty of Engineering and Science, University of Agder, Grimstad 4879, Norway) ,  Robbersmyr Kjell G. (Department of Engineering, Faculty of Engineering and Science, University of Agder, Grimstad 4879, Norway) ,  Karimi Hamid R. (Department of Mechanical Engineering, Politecnico di Milano, Milan 20156, Italy)
資料名： Journal of the Franklin Institute. Engineering and Applied Mathematics  (Journal of the Franklin Institute. Engineering and Applied Mathematics)
巻： 354  号： 12  ページ： 4896-4912  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0292A  ISSN： 0016-0032  CODEN： JFINA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑なプロセスとして,車両衝突を記述し,数学的に推定すべき挑戦的である。異なる数学モデルが開発されているが,モデルの複雑さと推定の性能のバランスをとるために困難である。本研究の目的は,モデルへの新しい方式を提案し,車両障壁正面衝突の過程を推定することである。本研究では,正面衝突における車両の加速度を表現するために予め定義された区分的モデル構造。モデルの各セグメントは耐衝撃性構造におけるエネルギー吸収成分に対応している。アンサンブル経験的モード分解(EEMD)の助けを借りて,パラメータ同定のための提案したロバストな方式。初期速度に応じてモデル構造とパラメータを調整することにより,種々の条件での衝突過程を効果的に推定した。推定結果は,三つの異なるケースにおいて有限要素(FE)シミュレーションと良く一致することを示した。,提案したモデルは,低複雑さを維持したままを示した。さらに,車両の構造情報は,衝突推定の精度と能力を改善することに関与している。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 加速度 ,  衝撃強さ ,  正面衝突 ,  *モデリング ,  ロバスト性 ,  エネルギー吸収 ,  数学モデル ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 有限要素 ,  *衝突過程 ,  初期速度 ,  パラメータ同定 ,  アンサンブル経験的モード分解 ,  モデルの複雑さ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 前頭 ,  障壁 ,  衝突 ,  衝突過程 ,  モデリング ,  推定