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J-GLOBAL ID：201802223068943604   整理番号：18A0185966

正のLyapunov指数の任意の望ましい数を持ったハイパーカオスネコマップの設計【Powered by NICT】

Designing Hyperchaotic Cat Maps With Any Desired Number of Positive Lyapunov Exponents

著者 (5件)： Hua Zhongyun (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen, China) ,  Yi Shuang (Department of Computer and Information Science, University of Macau, Macau, China) ,  Zhou Yicong (Department of Computer and Information Science, University of Macau, Macau, China) ,  Li Chengqing (College of Information Engineering, Xiangtan University, Xiangtan, China) ,  Wu Yue (Information Sciences Institute, University of Southern California, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Cybernetics  (IEEE Transactions on Cybernetics)
巻： 48  号： 2  ページ： 463-473  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0791A  ISSN： 2168-2267  CODEN： ITCEB8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユーザの期待される動力学によるカオス写像は挑戦的なトピックである。ネコマップとそれに関連したネコマトリックスのLyapunov指数(LE)の間の固有関係を利用して,本論文では,任意数陽性LEのn次元(n D)超カオスネコマップ(H CM)を構築する簡単で効率的な方法を提案した。法を反復的に二つの基本的なn型Dネコマトリックスを生成し,次いで他のによる一塩基性n型Dネコマトリックスに相似変換を行うことにより最終n-Dネコマトリックスを構築した。数正LEのを考慮すると,望ましい超カオス的複雑さを持つn次元H CMを生成することができる。n型D H CMの二例は,提案した方法の有効性を示すために,LEとネコマトリックス間の固有の関係を検証するために構築した。理論的解析は,生成したH CMのパラメータ空間が非常に大きいことを証明した。性能評価は,既存の方法と比較して,提案した方法は,低い計算複雑性を持つn次元H CMを構築することができる,その出力は強いランダム性と複雑なエルゴード性を実証したことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 塩基性 ,  計算量 ,  性能評価 ,  エルゴード性 ,  *カオス
準シソーラス用語： ランダム性 ,  パラメータ空間 ,  カオス写像 ,  *Lyapunov指数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： Lyapunov指数 ,  数 ,  設計