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J-GLOBAL ID：201802223072217828   整理番号：18A1346452

顔と顔特徴点の対称特性に基づくファジィシステムベースの恐怖推定【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy System-Based Fear Estimation Based on the Symmetrical Characteristics of Face and Facial Feature Points

著者 (3件)： Lee Kwan Woo ,  Hong Hyung Gil ,  Park Kang Ryoung
資料名： Symmetry (Web)  (Symmetry (Web))
巻： 9  号： 7  ページ： 102  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7282A  ISSN： 2073-8994  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 恐怖に対するユーザの感情認識の応用は,horminal映画,ドラマ,広告,ゲームの定量的評価,および犯罪心理学に加えて,便利な店舗(すなわち,ロバによって脅かされたcl)における緊急事態の監視を含む様々な分野で拡大している。恐怖の認識のための既存の方法のほとんどは,複数の生理学的信号の中で最も有益なものを選択することにより,ユーザが恐怖を感じる単一の生理的信号または認識環境を参照することを含む。しかし,これらの研究方法の信頼性と同様に精度のレベルは低い。したがって,本研究では,近赤外および遠赤外光カメラの非侵入多モードセンサを用いて,高信頼性のデータを得て,顔および顔特徴点の対称特性を考慮したt検定およびCohenのd解析に基づいて選択した。次に,選択したデータを対称形状の入力と出力メンバシップ関数を用いてファジィシステムに結合し,最終的にユーザの恐怖のレベルを定量的に示すことができる新しい方法を導出した。提案方法は,マルチモダリティに基づくファジィシステムによって従来の主観的評価(SE)を強化するように設計される。SE以外の4つの目的特徴を用い,これらの4つの特徴をファジィシステムに組み合わせることにより,本システムは,SEにおける参加者の身体的,心理的,または疲労状態によって影響を受けることなく,正確なレベルの恐怖を生成することができる。種々の人種と性別の20人の被験者に関する研究を実施した後に,本研究で提案した新しい方法は,以前の研究で用いた方法よりも恐怖の認識に対する信頼性の高いレベルを有することを示した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  *対称性 ,  ゲーム ,  信頼性 ,  近赤外線 ,  演劇 ,  *恐怖 ,  センサ ,  多モード ,  メンバシップ関数 ,  主観評価
準シソーラス用語： 被験者 ,  t検定 ,  感情認識 ,  心理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 恐怖 ,  近赤外および遠赤外光カメラのマルチモーダルセンサ ,  顔と顔の特徴点の対称特性 ,  ファジィシステム ,  対称形状の入力と出力メンバシップ関数 ,  pacs:J0101

分類 (3件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (48件)：

• Kwon, D.-S.; Kwak, Y.K.; Park, J.C.; Chung, M.J.; Jee, E.-S.; Park, K.-S.; Kim, H.-R.; Kim, Y.-M.; Park, J.-C.; Kim, E.H.; et al. Emotion interaction system for a service robot. In Proceedings of the 16th IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication, Jeju, Korea, 26-29 August 2007; pp. 351-356.
• Machot, F.A.; Mosa, A.H.; Dabbour, K.; Fasih, A.; Schwarzlmüller, C.; Ali, M.; Kyamakya, K. A novel real-time emotion detection system from audio streams based on Bayesian quadratic discriminate classifier for ADAS. In Proceedings of the Joint 3rd International Workshop on Nonlinear Dynamics and Synchronization and 16th International Symposium on Theoretical Electrical Engineering, Klagenfurt, Austria, 25-27 July 2011; pp. 1-5.
• Corden, B.; Critchley, H.D.; Skuse, D.; Dolan, R.J. Fear recognition ability predicts differences in social cognitive and neural functioning in men. J Cogn Neurosci. 2006, 18, 889-897.
• Roy, S.; Gosselin, N.; Gosselin, F.; Peretz, I. On the neural mechanism of fear recognition. J. Vis. 2009, 9, 470.
• Skuse, D. Fear recognition and the neural basis of social cognition. Child Adolesc. Ment. Health 2003, 8, 50-60.

タイトルに関連する用語 (6件)： 顔 ,  特徴点 ,  対称特性 ,  ファジィシステム ,  恐怖 ,  推定