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J-GLOBAL ID:201802223078515576   整理番号:18A1306940

病院サービスの予測の改善:病院サービスの予測と実際の利用の比較【JST・京大機械翻訳】

Improving the forecasting of hospital services: A comparison between projections and actual utilization of hospital services
著者 (3件):
資料名:
巻: 122  号:ページ: 728-736  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0728C  ISSN: 0168-8510  CODEN: HEPOEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ベルギーにおける入院と観察された病院入院患者の使用を比較し,その比較から教訓を引き出す。2005年において,病院サービス利用のための予測は,人口統計学的変化,入院患者から日ケアへの置換,および滞在の平均長(LOS)の進化に基づいて2015年までに発生した。予測の精度は,投影と観察された集団サイズ,入院と入院日数,平均LOSと事例ミックスの割合変化を比較することによって評価された。人口統計学的成長は過小評価された。全体として,病院入院に対するベースライン予測は,観察された数字に著しく近かったが,基礎となる事例ミックスは,重要なことを示した。入院患者とデイケアの間の置換により,入院数は15%~40%過小評価された。日の数はあらゆるシナリオで増加すると予測されたが,減少傾向は主に予測より平均LOSのより速い減少のために観察された。病院の能力計画は,エビデンスのある政策決定の重要な要素である。投影結果は,良く設計された方法論:予測グループの選択,推定モデル,選択基準,および結果の感度解析から利益を得た。病院が運営する動的で連続的に進化する状況に対処するために,新しいデータを組み込み,推定された傾向を再評価するための規則的な更新は,射影フレームワークの不可欠な部分であるべきである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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