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J-GLOBAL ID:201802223096142524   整理番号:18A1831503

疾患遺伝子発現プロファイルに基づく糖尿病性腎症治療薬の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of therapeutic drugs for diabetic nephropathy based on disease gene expression profiling
著者 (2件):
資料名:
巻: 15  号: 22  ページ: 18-21,26,Inside Back Cover  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3305A  ISSN: 1673-7210  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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【目的】糖尿病性腎症の治療における遺伝子発現プロファイルの効果を調査した。方法:GEOデータベースで糖尿病腎症に関連する遺伝子チップを検索し、d-chipソフトを用いて差異遺伝子の発現分析を行い、遺伝子セット濃縮の方法(GSEA)を用いて相関信号通路の濃縮分析を行った。糖尿病腎症の候補薬剤をCmapで選別し、動物実験で薬効学的評価を行った。結果:GSE31022チップ中の合格サンプルに対して差異遺伝子の有効な分析を行うことで、獲得した540個の差次的発現遺伝子のうち、150個をアップレギュレーションし、390個を下方制御した。GSEA分析で,NF-κBシグナル経路と糖尿病性腎症(P<0.05)が,最も密接であり,糖尿病腎症の治療(score=1)と,動物実験の結果,モデル群と比較して,2つの型の糖尿病腎症(P<0.05)の治療において,最も集中的に,そして,メキシフェニコールは,糖尿病ネフロパシー(P<0.05)の治療において,最も集中的であった(P<0.05)。メシルフェニコール群の糸球体硬化とメサンギウム拡張は明らかに改善し、正常群のレベルに達し、統計学的有意差があった(P<0.05)。さらに,メシルフェニコール群の尿蛋白とCD68,トランスフォーミング成長因子β,プラスミノーゲン活性化物質1とインターロイキン6のmRNAレベルはモデル群より低かった(P<0.05)。【結語】糖尿病性腎症関連遺伝子発現プロファイルは,病気の有効な治療薬物の予測手段であり,病気の治療薬発見に新しい考えを提供する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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代謝異常・栄養性疾患一般  ,  泌尿生殖器の基礎医学 
タイトルに関連する用語 (5件):
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