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J-GLOBAL ID：201802223105549308   整理番号：18A0615055

選択的および均一付着則の共存在を持つネットワークのスケールフリー挙動【Powered by NICT】

Scale-free behavior of networks with the copresence of preferential and uniform attachment rules

著者 (3件)： Pachon Angelica (Mathematics Department “G. Peano”, University of Torino, Italy) ,  Sacerdote Laura (Mathematics Department “G. Peano”, University of Torino, Italy) ,  Yang Shuyi (Mathematics Department “G. Peano”, University of Torino, Italy)
資料名： Physica D: Nonlinear Phenomena  (Physica D: Nonlinear Phenomena)
巻： 371  ページ： 1-12  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0749A  ISSN： 0167-2789  CODEN： PDNPDT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる地域における複雑なネットワークは重上部後部をもつ次数分布を示す。成長過程における優先的付着機構は,この特徴を持つグラフを生成する。簡単な優先的選択モデル,その修飾は二主要理由で興味あるの変異体を調べる:より現実的なモデルを解析し,次数分布のスケールフリー挙動のロバスト性を研究した。は二つの異なる付着則:豊富な豊かなシステムを得る強調ことを優先吸着機構(確率1 p),および最近のノード,すなわち最近生まれた節の左にサイズwの窓に属するノードのための均一な選択(確率pで)を考慮に入れたモデルを導入し,研究した。後者は情報が利用できない場合,最後に加えノードの一つを選択する傾向を明らかにした。最近のノードは,与えられた固定数または既存ノードの総数の割合(αn)のいずれかである。最初のケースでは,このモデルは漸近的にべき乗則次数分布を示すことを証明した。同じ結果を用いて,第二の場合にはシミュレーションを通して説明した。最近ノードの窓が一定のサイズを持つとき,ここでは均一なルールの存在は,漸近領域を保持する開始開始時間を遅延させることを証明した。次数kと漸近次数分布のノードの平均数も解析的に決定した。最後に,モデルのパラメータの感度解析を行った。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： グラフ ,  *付着 ,  モデル ,  *ネットワーク ,  CASE ,  ロバスト性 ,  成長段階 ,  感度解析
準シソーラス用語： ランダムグラフ ,  次数 ,  べき乗則 ,  吸着機構 ,  次数分布 ,  *スケールフリー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Barabasi-Albertランダムグラフ ,  優先と一様アタッチメント ,  次数分布

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： スケール ,  挙動