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J-GLOBAL ID：201802223105731226   整理番号：18A1106349

区間と決定論的結合最適化を用いた仮想発電所の最適給電【JST・京大機械翻訳】

Optimal dispatch of virtual power plant using interval and deterministic combined optimization

著者 (6件)： Liu Yangyang (State Grid Shanghai Municipal Electric Power Company, Shanghai 201699, China) ,  Li Min (State Grid Shanghai Municipal Electric Power Company, Shanghai 201699, China) ,  Lian Hongbo (State Grid Shanghai Municipal Electric Power Company, Shanghai 201699, China) ,  Tang Xiaowei (State Grid Shanghai Municipal Electric Power Company, Shanghai 201699, China) ,  Liu Chuanquan (State Grid Shanghai Municipal Electric Power Company, Shanghai 201699, China) ,  Jiang Chuanwen (Department of Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 102  ページ： 235-244  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 仮想発電所(VPP)技術は,需要側の再生エネルギーの不確実性を管理する有望な解決策である。種々の不確実性のために,VVPのディスパッチモデルは,常に確率的最適化,ロバスト最適化,および間隔最適化によって解決される。しかしながら,これらのアプローチは常に高い計算複雑性を必要とし,保守的か,または,VPの収益性を正確に記述できない。このように,本論文は,間隔と決定論的最適化を一緒に結合して,VPPのディスパッチ問題を解決するために組合せ方式を採用した。組合せ最適化は,VPPの最も可能性のある利益を推定するために予測されたシナリオの下で,VPPの決定論的利益を最大化するだけでなく,不確実性を管理するために,VPPの利益間隔を最大化した。提案されたモデルは規制された電力市場環境にあり,VPPの取引エネルギーは使用価格によって明らかにされた。実世界からの事例研究を採用して,このモデルの妥当性を証明した。確率的およびロバスト最適化のような他の最適化との比較も研究した。組合せ最適化は,制限された計算時間内でVPPの不確実性を管理することができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力市場 ,  再生エネルギー ,  計算量 ,  事例研究 ,  保全 ,  CPU時間 ,  不確実性 ,  *最適化 ,  *電力供給
準シソーラス用語： 最適配置 ,  組合せ最適化 ,  ロバスト最適化 ,  確率的最適化 ,  *仮想発電所 ,  *決定論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 最適配分モデル ,  仮想発電所 ,  区間最適化 ,  決定的最適化

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電気量制御  (IC03020F)

タイトルに関連する用語 (3件)： 結合最適化 ,  仮想発電所 ,  給電