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J-GLOBAL ID：201802223116172542   整理番号：18A0707150

ドリフトを伴うデータストリームの分類のためのオンラインファジィモデル【JST・京大機械翻訳】

An online fuzzy model for classification of data streams with drift

著者 (2件)： Shahparast Homeira (School of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran) ,  Mansoori Eghbal G. (School of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AISP  ページ： 91-95  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,実時間データストリームからのオンラインルール学習のための適応型ファジィ分類器を提案した。これらの種類のデータには,バッチデータセットと異なるいくつかの限界があり,したがって,学習のプロセスは多くの課題に直面している。概念ドリフトはそれらの中で最も重要な挑戦の一つであるので,提案した方法だけでなく異なる技術がこの問題を解決することに焦点を合わせている。著者らの方法は,構造とパラメータが常にデータの新しい特性と互換性があるように構築したモデルを連続的に更新する。モデルを修正する低い計算時間を持つために,勾配降下を通して各ステップにおける分類精度を最小化することに基づく簡単な更新式を提案した。提案方法は,他のファジィおよび非ファジィ方法より良い結果を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 互換性 ,  *曖昧さ ,  CPU時間 ,  *ドリフト ,  *モデル
準シソーラス用語： 分類精度 ,  *オンライン ,  実時間 ,  *データストリーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： ドリフト ,  ストリーム ,  分類 ,  オンライン ,  ファジィモデル