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J-GLOBAL ID：201802223163503435   整理番号：18A0350063

放射線療法臨床試験のための知識ベース計画品質管理システムの高度に効率的な訓練,精密化,および検証【Powered by NICT】

Highly Efficient Training, Refinement, and Validation of a Knowledge-based Planning Quality-Control System for Radiation Therapy Clinical Trials

著者 (10件)： Li Nan (Department of Radiation Medicine and Applied Sciences, University of California San Diego, La Jolla, California) ,  Carmona Ruben (Department of Radiation Medicine and Applied Sciences, University of California San Diego, La Jolla, California) ,  Sirak Igor (Department of Oncology and Radiotherapy, University Hospital, Hradec Kralove, Czech Republic) ,  Kasaova Linda (Department of Oncology and Radiotherapy, University Hospital, Hradec Kralove, Czech Republic) ,  Followill David (Department of Radiation Physics, University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas) ,  Michalski Jeff (Department of Radiation Oncology, Washington University in St Louis, St Louis, Missouri) ,  Bosch Walter (Department of Radiation Oncology, Washington University in St Louis, St Louis, Missouri) ,  Straube William (Department of Radiation Oncology, Washington University in St Louis, St Louis, Missouri) ,  Mell Loren K. (Department of Radiation Medicine and Applied Sciences, University of California San Diego, La Jolla, California) ,  Moore Kevin L. (Department of Radiation Medicine and Applied Sciences, University of California San Diego, La Jolla, California)
資料名： International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics  (International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics)
巻： 97  号： 1  ページ： 164-172  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0262B  ISSN： 0360-3016  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 放射線療法臨床試験計画品質管理システムとしての知識ベース計画(KBP)システムの訓練と検証のための効率的な方法を明らかにする。INTERTECC(国際評価子宮頚癌,国立臨床試験ネットワーク識別子における放射線治療技術の有効性:01554397)プロトコルの標準に従った2施設での強度変調放射線療法で治療されたIVA子宮頚癌によるステージIB患者86名を分析した。プロトコルはリスク:骨盤骨髄(PBM)と腸で計画標的体積と二つの主要器官を使用した。リスクにおける二次器官は直腸及び膀胱であった。初期未ろ過線量-体積ヒストグラム(DVH)推定モデルは全86計画を用いて訓練した。洗練されたトレーニングセットは未ろ過試料から準最適計画を除去することにより作成し,DVH推定モデルとDVH推定モデルはPBM温存(プロトコル特定線量測定カットポイントV_10(少なくとも10Gy線量を受けたPBMの割合)とV_20(少なくとも20Gy線量を受けたPBMの体積パーセント)を比較した未ろ過予測と)と腸温存を重視した86計画のもう一つの30(PBMセットとV_40(少なくとも40Gy線量を受けた腸の絶対体積)とV_45(少なくとも45Gy線量を受けた腸の絶対体積),9共通した場合とを比較する)を重視した86計画の30を同定することにより構築した。給気KBP計画を得るために,洗練されたモデルは患者特異的最適化目的および/または優先順位(自動車計画「ルーチン」)を知らせる必要がある。異なるトレードオフを強調した四候補ルーチンを構成し,スクリプトは,各ルーチンと複数の患者を再計画自動的に開発した51患者訓練サンプル(KBP_FINAL)におけるプロトコル目的に合致した最良のルーチンを選択した後,プロトコル固有DVH計量と正常組織合併症確率は35患者検証セットを横切る元対KBP_FINAL計画を比較した。使用計画集合間の差を調べることであった対t検定。KBP_FINAL計画は,すべてのプロトコル特異的DVHカットポイントの検証セットを横切るマニュアル計画より優れていた。胃腸毒性の平均正常組織合併症確率はKBP_FINAL対検証セット計画(48.7% vs 53.8%, P<.001)の方が低かった。同様に,推定された平均白血球数最低値はKBP_FINAL計画で高かった(2.77 vs 2.49 k/mL, P<.001),血液学的毒性の確率低下を示した。KBPシステムは最小の努力で放射線療法臨床試験における使用のための訓練された精密化できることを実証した。この患者特異的な計画品質管理はプロトコル特異的処方学的エンドポイントの改善をもたらした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *知識ベース ,  *放射線療法 ,  放射線量 ,  子宮頚部腫瘍 ,  予測 ,  *品質管理 ,  プロトコル ,  マニュアル ,  最適化 ,  患者 ,  毒性 ,  *臨床試験 ,  膀胱
準シソーラス用語： ルーチン ,  推定モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 腫ようの放射線療法  (GE03034K)

タイトルに関連する用語 (8件)： 放射線療法 ,  臨床試験 ,  知識 ,  計画 ,  品質管理システム ,  訓練 ,  精密化 ,  検証