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J-GLOBAL ID:201802223172747772   整理番号:18A1147219

ヒト免疫系から示唆された自己組織化ネットワークにおける敵対者を認識するためのアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An algorithm to recognize the adversaries in self organizing networks inspired from the human immune system
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICPCSI  ページ: 1995-1999  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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自己組織化ネットワークは,認証ノードのみがネットワークを結合できるようにすることにより,中央制御なしで自動構成により形成されるネットワークである。システムスケールとして,個々のユーザが,他のものと相反することなく,最適サービスプロバイダを独立に選択することは,実質的に不可能である。したがって,生物学的システムによって触発された自己組織化フレームワークの多くの研究努力は,無線通信とネットワーク化において最近の数年においてspr気づけられている。生態系に触発されて,いくつかの生物学的モデルをネットワークに適用した。これらのモデルは動的ネットワーク化を容易にし,従来の方法を実行する。本論文では,ヒト免疫系の働きと体の防御体機構について述べる。著者らの免疫系はどの疾患に対しても防御するのに強いが,それらの病原体を認識し,体の安全性を維持する方法が本論文で議論されることを知っている。本論文では,ネットワークを確保するためのモデルとアルゴリズムを提案する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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通信網  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (5件):
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