文献

J-GLOBAL ID：201802223179281744   整理番号：18A0448789

新規摂食演算子と最近の進歩を組み合わせた魚群探索を改善するための【Powered by NICT】

Combining a novel feeding operator and recent advances to improve the fish school search

著者 (3件)： Vercosa L. F. V. (University of Pernambuco, Recife, Brazil) ,  Bastos-Filho C. J. A. (University of Pernambuco, Recife, Brazil) ,  Monteiro R. P. (University of Pernambuco, Recife, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： LA-CCI  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,FSS CS命名群検索(Fish School Search)アルゴリズムの新しい版を提案した。この放出は,三種類の主要な変化を持っている。最初に,重心計算を強化するために改良された送り機構を持っている。第二に,最新の最短マッチの戦略を用いて探査を促進する。最後に,有望な既存楕円ステップ減衰を組み込んでいる。五ベンチマーク最適化問題を用いて,提案したアルゴリズムの性能を評価した。結果は,提案されたバージョンは単一モード最適化のためのFSSバージョンをほとんどの場合より優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  単一モード ,  ベンチマーク ,  アルゴリズム ,  *魚群 ,  最適化問題 ,  重心

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 摂食 ,  演算子 ,  魚 ,  探索