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J-GLOBAL ID：201802223216637682   整理番号：18A1146971

遠隔地の電気的ニーズを満たすためのPSO最適化PV-風力電池システム【JST・京大機械翻訳】

PSO optimized PV-wind-battery system for satisfying the electrical needs of a remote area

著者 (3件)： Singh S. Sanajaoba (Electrical Engineering Department, Indian Institute of Technology, Roorkee, Roorkee-247667, Uttarakhand, India) ,  Fernandez Eugene (Electrical Engineering Department, Indian Institute of Technology, Roorkee, Roorkee-247667, Uttarakhand, India) ,  Bharathikoppaka (Electrical and Electronics, Engineering Department, Raghu, Institute of Technology, Dhakamarri, Visakhapatnam-531162, AP, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICPCSI  ページ： 632-637  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生可能なエネルギー資源を利用することに関心が高まっているので,再生可能エネルギー源を使うハイブリッドエネルギーシステムは,遠隔地の電気需要を満たす魅力的なオプションを提供する。本研究の主な焦点は,地域における利用可能な太陽と風力資源を用いて,インド,Uttarakhandの遠隔地に位置する集落のクラスタの負荷需要を満足するための最適システム構成を見出すことである。粒子群最適化(PSO)に基づく方法論を,システムの最適サイジングのために採用した。各種システム構成を検討し,全システムコストとエネルギーコスト(COE)を考慮してそれらの間で比較した。研究結果によると,ハイブリッド太陽光発電(PV)-風力電池システムは,Rsの全システムコストが最も低く,Rsの全システムコストが最低であるという観点から,コスト効率が高い。18.47.したがって,PV-風力電池システムのハイブリッド統合は,事例研究領域に対して最も技術的に実行可能な選択肢である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 事例研究 ,  エネルギーコスト ,  *風力 ,  太陽 ,  エネルギー資源 ,  *電池 ,  *最適化 ,  太陽光発電 ,  集落 ,  クラスタ ,  サイジング ,  インド
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  ハイブリッドエネルギーシステム ,  *遠隔地 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 太陽光発電  (NB03090G) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 遠隔地 ,  ニーズ ,  PSO ,  最適化 ,  PV ,  風力 ,  電池