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J-GLOBAL ID：201802223223041043   整理番号：18A1224876

改良ブラックホールアルゴリズムによるESNのネットワークトラフィックの短期予測最適化【JST・京大機械翻訳】

Network Traffic Short-Term Prediction Based on Echo State Network Optimized by Improved Black Hole Algorithm

著者 (4件)： Han Ying (東北大学 信息科学与工程学院,遼寧 沈陽 110819;渤海大学 工学院,遼寧 錦州 121013) ,  Jing Yuanwei (東北大学 信息科学与工程学院,遼寧 沈陽,110819) ,  Jin Jianyu (東北大学 国防教育学院,遼寧 沈陽,110819) ,  Li Kun (渤海大学 工学院,遼寧 錦州,121013)
資料名： Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban)  (Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban))
巻： 39  号： 3  ページ： 311-315  発行年： 2018年 
JST資料番号： C5017A  ISSN： 1005-3026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワークトラフィックデータシーケンスはカオス特性を持ち,位相空間再構成の後,改良ブラックホールアルゴリズムを採用して,ネットワークトラフィックの予測のために,エコー状態ネットワークの非線形モデルを最適化した。改良ブラックホールアルゴリズムは,既存の作業に基づいて新しい解生成機構を提案して,収束速度と精度を改善した。遺伝的アルゴリズムや音響検索アルゴリズムなどの他の最適化アルゴリズムと比較して,改良ブラックホールアルゴリズムは自己相関パラメータの正確な設定に依存しない。Mackey-Glassカオス時系列とネットワークトラフィック共有データセットのシミュレーション実験により,提案した方法が良好な予測性能を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  *短期予測 ,  位相空間 ,  シミュレーション ,  再構成 ,  音響 ,  自己相関 ,  カオス ,  *最適化
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  検索アルゴリズム ,  収束速度 ,  非線形モデル ,  エコー状態ネットワーク ,  *ネットワークトラフィック , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： network traffic ,  chaos time series ,  echo state network(ESN) ,  black hole algorithm ,  prediction

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： ブラックホール ,  アルゴリズム ,  ネットワークトラフィック ,  短期予測 ,  最適化