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J-GLOBAL ID：201802223243687498   整理番号：18A1895828

バスを用いた二値シャッフル型カエル学習アルゴリズム(BSFLA)に基づく位相ごと最適PMU展開【JST・京大機械翻訳】

A Binary Shuffled Frog Leaping Algorithm (BSFLA) Based Phase-wise Optimal PMU Deployment with Bus Prioritization

著者 (2件)： Maji Tapas Kumar (Department of Electrical Engineering, National Institute of Technology, Durgapur, India) ,  Acharjee P. (Department of Electrical Engineering, National Institute of Technology, Durgapur, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INDICON  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 完全可観測性のための最適PMU配置(OPD)問題を解くために,二値シャッフルフロッグリーピングアルゴリズム(BSFLA)を提案した。PMUの高いコスト制約のために,提案したOPDアプローチをいくつかのフェーズで実行した。提案したアルゴリズムによって可能な多重出力(MOs)を決定する能力は,MOsからの最良の望ましい出力の多重観測可能性選択と選択を提供することもできる。MOsから最良の解を選択するために,最大冗長可観測性(MOR)を本論文で開発した。2つの新しい数学方程式を,発電機の優先順位付けと,初期と中期の間のより弱い母線のために採用した。このような数学モデルは,PMU展開のためのこれらのバスを好むだけでなく,それらの測定信頼性を改善するのに役立つ。提案した位相OPD手法をIEEE57母線試験システムに適用し,提案したBSFLAの効率を検証し,その性能を他の最適化アルゴリズムと比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  *学習アルゴリズム ,  *アルゴリズム ,  *位相 ,  冗長性 ,  多重化 ,  数学モデル ,  可観測性
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  検査システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： バス ,  二値 ,  カエル ,  学習アルゴリズム ,  位相 ,  PMU ,  展開