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J-GLOBAL ID：201802223260026679   整理番号：18A0646600

ファジィ重みづけ最適化法の改善と統計的特性解析【JST・京大機械翻訳】

Improvement and Statistical Performance of Fuzzy Weighted Optimum Curve-fitting Method

著者 (3件)： Wang Wenchuan (華北水利水電大学水利学院,河南 鄭州,450045) ,  Lei Guanjun (中国水利水電科学研究院水資源研究所,北京,100038) ,  Liu Kuan (華北水利水電大学水利学院,河南 鄭州,450045)
資料名： Shuiwen  (Shuiwen)
巻： 37  号： 5  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3000A  ISSN： 1000-0852  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水文学的シーケンスの長さが限られているとき,周波数曲線のパラメータ推定にはサンプリング誤差があり,重み付き適合法を用いることによって誤差を減少させることができる。ファジィ重みづけ最適化法のノモグラフの長さは限られており,メンバシップ関数はサンプルの無限の前提ではなく,ファジィ重みづけ最適化法の改良により,半正規分布のメンバシップ関数を提案し,大サンプル統計試験法を用いてノモグラフを延長した。理想的なデータ、モンテカルロの乱数と実測序列による改善した方法に対して検査を行い、偏性と有効性を評価指標とし、採点法と方法を用いて統計結果の分析評価を行った。結果により,改良ファジィ重みづけ最適化法の統計的特性は,良好であり,そして,高精度を持ち,そして,実際の工学におけるファジィ重みづけ最適化法の一般化を,促進することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正規分布 ,  パラメータ推定 ,  周波数 ,  *最適化 ,  *重みづけ ,  ノモグラム ,  乱数 ,  メンバシップ関数 ,  *曖昧さ ,  モンテカルロ法
準シソーラス用語： 高精度 ,  採点 ,  評価指標 ,  サンプリング誤差 ,  *統計的特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： fuzzy weighting ,  value of B nomogram ,  membership function ,  statistical analysis

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： ファジィ ,  重みづけ ,  最適化 ,  統計的特性 ,  解析