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J-GLOBAL ID：201802223270232758   整理番号：18A0688615

リモートセンシング技術は,地域の地質災害の危険性評価において適用されている。【JST・京大機械翻訳】

Based on Remote Sensing Technique in Geological Hazards Risk Assessment in Tumen Area

著者 (3件)： Wang Shaohua (黒竜江省地質調査研究総院,黒竜江哈爾浜,150036) ,  Guo Lingfen (哈爾浜師范大学,黒竜江哈爾浜150025;中国地質大学(北京),北京100083) ,  Ding Yuxue (黒竜江省地質調査研究総院,黒竜江哈爾浜,150036)
資料名： Cehui yu Kongjian Dili Xinxi  (Cehui yu Kongjian Dili Xinxi)
巻： 40  号： 11  ページ： 56-58,62,66  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3257A  ISSN： 1672-5867  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 図面市は地質災害の多発地区であり、これらの地質災害は密集性、好発性、群発性と重複性の特徴があり、地元の人民生命財産の安全構成に対する脅威であり、さらに現地の社会経済の持続可能な発展を制約している。本研究は2005年のSPOT-5画像と2015年のGF-2画像をデータ源とし、地形、地質体のタイプ、地質災害点の密度、地質構造、森林被覆率、降雨量と人間工学活動の7つの評価因子を選択した。グリッド分析法を用いて各因子の量子化分級図を得た。ArcGISのグリッド計算機能により、各因子の重みを重ね合わせ、危険性指数分布図を獲得し、さらに、surferの重分類により、研究区の地質災害危険性区画図を生成した。研究によると、図市の地質災害の危険性の程度は軽度と微度を主とし、重度と中度の地域は主に重要な交通幹線と住民集中生活区に集中し、危険性の中等度と中等度の地域の地質災害の監視と検査作業を強化すべきである。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降雨量 ,  *リモートセンシング ,  住民 ,  画像 ,  分級 ,  地質構造 ,  指数分布 ,  *リスク評価 ,  人間工学 ,  *地質 ,  持続可能な開発 ,  安全性
準シソーラス用語： グリッドコンピューティング ,  ArcGIS ,  森林被覆率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Tumen City ,  geological hazards ,  grid analysis ,  risk assessment

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  開発,再開発,都市整備  (RD02030V)

タイトルに関連する用語 (3件)： リモートセンシング ,  地域 ,  危険性評価