抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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フィッシングは過去数年にわたり著しく増加し,それはグローバルなセキュリティと経済への重大な脅威になっている。フィッシングの問題を扱う既存の文献は少ない。フィッシングは,技術と社会工学の組合せを用いて,オンラインバンキングパスワード,クレジットカードまたは銀行の詳細[2]のような敏感な情報を得るためのdeception技術である。フィッシングは,機密情報を収集するためにメールとウェブサイトを通して行うことができる。Phishersは,正当なウェブサイトに類似し,ユーザが悪意のあるウェブサイトを訪問するのをlすように見える,不正なウェブサイトを設計する。したがって,ユーザは,それらの敏感なデータ[1]を保護するために,悪意のあるウェブサイトを認識しなければならない。しかし,特に非技術的ユーザ[4]に対して,正当なWebサイトと偽のウェブサイトを区別することは非常に困難である。さらに,フィッシングサイトは急速に成長している。本論文の目的は,ファジィ論理を用いてフィッシング検出を実証し,異なる脱ファジィ化法を用いて結果を解釈することである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】