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J-GLOBAL ID：201802223275208490   整理番号：18A1809416

ファジィ論理を用いた異なるフィッシング攻撃の実証【JST・京大機械翻訳】

Demonstrating Different Phishing Attacks Using Fuzzy Logic

著者 (1件)： Shirsat Shweta Dasharath (IT Department, M.L. Dahanukar College of Commerce, Mumbai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICICCT  ページ： 57-61  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フィッシングは過去数年にわたり著しく増加し,それはグローバルなセキュリティと経済への重大な脅威になっている。フィッシングの問題を扱う既存の文献は少ない。フィッシングは,技術と社会工学の組合せを用いて,オンラインバンキングパスワード,クレジットカードまたは銀行の詳細[2]のような敏感な情報を得るためのdeception技術である。フィッシングは,機密情報を収集するためにメールとウェブサイトを通して行うことができる。Phishersは,正当なウェブサイトに類似し,ユーザが悪意のあるウェブサイトを訪問するのをlすように見える,不正なウェブサイトを設計する。したがって,ユーザは,それらの敏感なデータ[1]を保護するために,悪意のあるウェブサイトを認識しなければならない。しかし,特に非技術的ユーザ[4]に対して,正当なWebサイトと偽のウェブサイトを区別することは非常に困難である。さらに,フィッシングサイトは急速に成長している。本論文の目的は,ファジィ論理を用いてフィッシング検出を実証し,異なる脱ファジィ化法を用いて結果を解釈することである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セキュリティ ,  クレジットカード ,  *ファジィ論理 ,  パスワード ,  銀行 ,  高速度
準シソーラス用語： 機密情報 ,  インターネットバンキング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ファジィ論理 ,  フィッシング攻撃 ,  実証