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J-GLOBAL ID:201802223286656342   整理番号:18A0925101

旅行時間分布の数値解と解析的記憶選択関数の間のギャップの橋渡し【JST・京大機械翻訳】

Bridging the gap between numerical solutions of travel time distributions and analytical storage selection functions
著者 (4件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 1063-1076  発行年: 2018年 
JST資料番号: T0474A  ISSN: 0885-6087  CODEN: HYPRE3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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水と溶質の移動時間分布(TTD)と関連する貯蔵選択(SAS)関数を定量化するための解析解における最近の進歩は,流域の複雑さを単純化された集中表現に合成する。これらの分析手法は応用において効率的であるが,それらはパラメータ推定のために利用可能な長期的で高頻度の水化学データを必要としない。代わりに,Lagrange粒子追跡アプローチに結合した統合水文モデルは,異なる流域形状と複雑さの下で,より大きな計算費用で,年齢を直接シミュレーションできる。ここでは,SAS関数形状の推定における不確実性を調べるために,物理的に基づくモデルを用いて2つのアプローチを橋渡しした。特に,地下不均一性,明確な流れ領域(すなわち,通気帯と飽和地下水)間の相互作用,流れ経路の多様性,およびTTDの形状とSAS機能に対する再充填率の影響を研究した。著者らは,粒子追跡モデル,SLIMと連結した統合水文学モデルを用いて,領域内のあらゆるセルにおける過渡滞留時間(または年齢)を計算し,SAS関数の直接特性化を容易にした。定常状態の結果は,SAS関数形が,地下不均一性の構造における変動性に関して広範囲の変動を示すことを明らかにした。透水係数の空間的に相関した現実化の集合は,飽和地下水におけるSAS関数がサンプリングの若い年代に対して全体的に弱い傾向を有するが,バドース帯はより古い年代に対して強い選好を与えることを示す。さらに,TTDに対する再充填率の影響は,地下透水係数の変動に強く依存することを示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
分類
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下水道工学,廃水処理一般  ,  研究開発  ,  水質汚濁一般  ,  水文学一般 

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