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J-GLOBAL ID：201802223302387762   整理番号：18A0284275

汚染土壌浄化コストと戦略の評価【Powered by NICT】

Assessing contaminated land cleanup costs and strategies

著者 (3件)： Barrieu Pauline (Department of Statistics, London School of Economics, Houghton Street, London WC2A 2AE, United Kingdom) ,  Bellamy Nadine (Laboratoire de mathematiques et modelisation, Universite d’Evry, 23 Boulevard de France, Evry Cedex 91037, France) ,  Sinclair-Desgagne Bernard (Environmental Economics and Global Governance Chair, HEC Montreal, 3000 Cote-Sainte-Catherine, Montreal H3T 2A7, Canada)
資料名： Applied Mathematical Modelling  (Applied Mathematical Modelling)
巻： 42  ページ： 478-492  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0624A  ISSN： 0307-904X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 汚染サイトの修復はしばしば実質的なコスト超過を受ける。推定し,実現コストの間の持続的相違は前者工業用地の再転換における誤った土地利用と無駄な遅延の主な原因である。この文脈における不完全な情報と不確実性を扱うために,本論文では,確率モデリングと数理ファイナンス法を利用した。比較的簡単で使いやすい式をクリーンアップ戦略の評価を導くことができることを示した。これらの式は,一般的な修復技術とシナリオに適用した。それらは重要なパラメータ(規定された処理の有効性のような)の誤指定(misspecification)に対してロバストである。も意思決定と予算提供のための実用的ルールをもたらした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： クリーンアップ法 ,  不確実性 ,  土地利用 ,  *土壌浄化 ,  意思決定 ,  ロバスト性 ,  用地
準シソーラス用語： 確率モデリング ,  汚染サイトの修復 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 汚染部位 ,  ブラウンフィールド ,  修復管理 ,  規制コスト推定 ,  ヒット時間モデル ,  リアルオプション理論

分類 (3件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  研究開発  (SA01040R) ,  海洋汚濁  (SB02040B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 汚染土壌浄化 ,  戦略 ,  評価