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J-GLOBAL ID：201802223303831761   整理番号：18A1895118

クラウドサービスのための要求獲得へのファジィGalois格子アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Fuzzy Galois Lattices Approach to Requirements Elicitation for Cloud Services

著者 (2件)： Koitz Irina Todoran (Department of Informatics, University of Zurich, Zurich, Switzerland) ,  Glinz Martin (Department of Informatics, University of Zurich, Zurich, Switzerland)
資料名： IEEE Transactions on Services Computing  (IEEE Transactions on Services Computing)
巻： 11  号： 5  ページ： 768-781  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2437A  ISSN： 1939-1374  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドパラダイムは,その技術的および経済的予見影響の両方により,近年,ますます魅力的になっている。したがって,研究者と実践者の注意は,性能,スケーラビリティまたはセキュリティのようなクラウドサービスの技術的特性を強化するために引き出された。しかしながら,クラウド消費者の実際のニーズを同定し理解するトピックは,ほとんど無視されている。既存の要件導出法は,消費者が高度に不均一で地理的に分散しているクラウドコンピューティング領域には適切ではなく,頻繁な変化要求を持ち,高速ペースで配信されるサービスを期待する。本論文では,新しいクラウドソリューションに導くことができる要件を推論するために,サービスに対する消費者の先進的検索質問を利用するクラウドサービスのための新しい手法を提案した。これに対して,質問から出発して,著者らは,市場ニーズと傾向を分析するために,公共クラウドプロバイダによって使用できるファジィGalois格子を構築し,そして,実行された最小の特徴集合によって可能な最大の個体群を満たすための最適解を構築した。この新しいアプローチは,消費者と要求専門家の積極的な参加を必要とせずに,既に存在するデータで動作する専用のクラウド法である,既存の要件導出技術を補完する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  消費者 ,  予測 ,  セキュリティ ,  地理学 ,  個体群 ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： 最適解 ,  ISP【インターネット】 ,  クラウドコンピューティング ,  *クラウドサービス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウドサービス ,  要求獲得 ,  ファジィ ,  格子