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J-GLOBAL ID:201802223310873613   整理番号:18A1401711

班の負荷均衡を考慮した知的製造工場作業タスクスケジューリングモデル研究【JST・京大機械翻訳】

A production process task schedule model consider team load calancing in intelligent manufacturing joc shop
著者 (3件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 101-105  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2179A  ISSN: 1009-0134  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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多品種小バッチ、多品種可変バッチ生産モードにおける生産スケジューリング問題は、工場の運行効率向上の鍵であり、現在、多くの知能計算方法がモデリングと解決を試みている。ハイブリッド集合計画法を導入して,実際のジョブショップにおけるグループ負荷平衡を重点として,実際の生産における数理論理と実際の制約の基礎を分析した。プロセスレベルのジョブショップスケジューリング問題を,自然制約言語を用いてモデル化し,そして,最終仕上げ時間を最小化した。各班グループの半日計画加工負荷率を二次最適化目標として解決し、班グループに配分する生産スケジューリング計画を獲得した。最後に、ある製造企業によって実例検証を行い、実行可能な周辺ノード生産計画の獲得を通じて、生産工程を車内の各班に配置し、本方法の実行可能性と有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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