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J-GLOBAL ID：201802223319796066   整理番号：18A1145425

選択的CS 無線移植可能な神経復号化のためのエネルギー効率の良いセンシングアーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Selective CS: An Energy-Efficient Sensing Architecture for Wireless Implantable Neural Decoding

著者 (6件)： Song Chen (Department of Computer Science and Engineering, The State University of New York at Buffalo, Buffalo, NY, USA) ,  Wang Aosen (Department of Computer Science and Engineering, The State University of New York at Buffalo, Buffalo, NY, USA) ,  Lin Feng (Department of Computer Science and Engineering, University of Colorado Denver, Denver, CO, USA) ,  Xiao Jian (School of Electronics and Control Engineering, Chang’an University, Xi’an, China) ,  Yao Xinwei (Department of Computer Science and Engneering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China) ,  Xu Wenyao (Department of Computer Science and Engineering, The State University of New York at Buffalo, Buffalo, NY, USA)
資料名： IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems  (IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems)
巻： 8  号： 2  ページ： 201-210  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2302A  ISSN： 2156-3357  CODEN： IJESLY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スパイク分類は,移植可能な神経復号化における重要なステップである。センサノードにおけるエネルギー効率問題は,システム全体に対して大きな課題である。圧縮センシング(CS)理論は,通信チャネル上のデータ量を低減することにより,この問題に取り組む可能性のある方法を提供する。しかし,圧縮されたデータの一定の伝達はまだエネルギー-ハングリーである。一方,圧縮領域における直接解析の実現可能性を数学的に実証した。この進歩は,圧縮データに関するインセンサ軽量信号解析を経験する。本論文では,圧縮解析と深い学習に基づくエネルギー効率の良い無線埋込み可能なニューラル復号化のための新しい選択的CSアーキテクチャを提案した。具体的には,センサにおける軽量粗粒スクリーニングモジュールとサーバにおける正確な微細粒解析モジュールを含む2段階分類手順を開発した。より良いエネルギー効率を達成するために,スクリーニングモジュールは,Softmax回帰によって設計される。それは,センサ端で低努力分類タスクを完成することができて,遠隔サーバにそれらの圧縮測定を送るために,高努力タスクをスクリーンすることができる。サーバ端部に位置する細粒解析は,カスタマイズされた深い残留ニューラルネットワークによって構築される。それはスパイク分類精度を促進することができるだけではなく,また,センサ内Softmaxモデルのモデル品質にも役立つ。広範な実験結果は,提案した選択的CSアーキテクチャが従来のCSアーキテクチャよりも60%以上のエネルギー節約を得ることができるが,最新のCSアーキテクチャの精度を改善することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 省エネルギー ,  カスタム化 ,  品質 ,  *計算機アーキテクチャ ,  通信チャネル ,  センサ ,  *復号化 ,  スクリーン ,  ニューラルネットワーク ,  *エネルギー効率
準シソーラス用語： 軽量 ,  圧縮センシング ,  センサノード ,  *神経 ,  *ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (6件)： Cs ,  無線 ,  移植 ,  神経 ,  復号化 ,  エネルギー効率