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J-GLOBAL ID：201802223336952079   整理番号：18A0622169

ドリフト推定に基づくヒトの歩行高速化への新しいアプローチ【Powered by NICT】

Novel approach to human walking speed enhancement based on drift estimation

著者 (1件)： Brzostowski Krzysztof (Wroclaw University of Science and Technology, Wyb. Wyspianskiego 27, 50-370 Wroclaw, Poland)
資料名： Biomedical Signal Processing and Control  (Biomedical Signal Processing and Control)
巻： 42  ページ： 18-29  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3347A  ISSN： 1746-8094  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト歩行の速度は,個人の健康状態の有用な指標である,例えばスポーツまたは医学。カメラベースアプローチのような古典的方法は厳しく制約されている(1)は,実験室環境の中でのみ使用でき,(2)データ処理の計算複雑性は著しく高かった。小さい着用可能な慣性センシングシステムの開発とデータ処理の適切な方法を実験室外で実施されるヒト運動の分析を可能にする。さらに,そのような解を実時間領域で作動できる。残念なことに,ストラップダウン統合アプローチを適用し慣性ベースヒト歩行速度推定システムは避けられない欠点を持っている。欠点は,誤差の蓄積に起因する推定不正確さである。ドリフトを推定する方法を適用することによりこれらの誤差を減衰させるためのアプローチを提案した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *高速化 ,  計算量 ,  *ドリフト ,  データ処理 ,  スポーツ ,  *ヒト
準シソーラス用語： 速度推定 ,  実時間 ,  センサシステム ,  着用 ,  健康状態 ,  ヒト歩行 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： センサ融合 ,  非線形信号処理 ,  フィルタリング ,  セグメンテーション ,  ストラップダウン統合 ,  慣性センシング

分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ドリフト ,  推定 ,  ヒトの歩行 ,  高速化