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J-GLOBAL ID：201802223339205675   整理番号：18A0654898

自己学習に基づく重み付きスパース表現は顔認識の方法を示す。【JST・京大機械翻訳】

Weighted sparse representation based on self-paced learning for face recognition

著者 (3件)： Wang Xuejun (山西大学計算机与信息技術学院,太原,030006) ,  Wang Wenjian (山西大学計算机与信息技術学院,太原030006;計算智能与中文信息処理教育部重点実験室,太原030006) ,  Cao Feilong (中国計量大学理学院,杭州,310018)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： 11  ページ： 3145-3151  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年、スパース表現に基づく分類方法(SRC)は新たなホットスポット問題となり、顔認識の分野で大きな成功を収めている。しかし、スパース表現に基づく方法はサンプルを再構築する際に、サンプルとの差異が大きい訓練サンプルを利用することができ、かつ係数を表す局部情報を考慮しないため、分類結果が不安定になる。本論文は,自己学習に基づく重み付きスパース表現アルゴリズムを提案して,それは,サンプルにおけるより大きい差異を持つトレーニングサンプルを効果的に除去して,サンプルの間の局所的情報を考慮して,分類精度と安定性を改良した。3つの典型的な顔データセットに関する実験結果は,提案したアルゴリズムのほうが元のスパース表現アルゴリズムよりも優れており,特に訓練サンプルが十分に多い場合には,より効果的であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  *アルゴリズム ,  ホットスポット
準シソーラス用語： 分類精度 ,  分類法 ,  *スパース表現 ,  *自己学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Sparse Representation based Classifier (SRC) ,  classification ,  self-paced learning ,  weighting coefficient ,  face recognition

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 自己学習 ,  スパース表現 ,  顔認識