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J-GLOBAL ID：201802223344903428   整理番号：18A1445559

RSSIに基づく無線センサネットワーク受動知覚研究【JST・京大機械翻訳】

Research on passive and device-free sensing of wireless sensor networks based on RSSI

著者 (6件)： Feng Yuzhang (海南大学 信息科学技術学院,南海海洋資源利用国家重点実験室,海南 海口570228) ,  Wang Lei (海南大学 信息科学技術学院,南海海洋資源利用国家重点実験室,海南 海口570228) ,  Wang Yuanqi (佛羅倫薩大学,佛羅倫薩20133) ,  Li Yihong (海南大学 信息科学技術学院,南海海洋資源利用国家重点実験室,海南 海口570228) ,  Tan Yuyin (海南大学 信息科学技術学院,南海海洋資源利用国家重点実験室,海南 海口570228) ,  Song Hao (天津大学 化工学院,天津化学化工協同創新中心合成生物学研究平台系統生物工程教育部重点実験室,天津300072)
資料名： Guangxi Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Guangxi Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 43  号： 2  ページ： 604-611  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1050A  ISSN： 1001-7445  CODEN： GDXZEB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線センサーネットワークの特定の区域で感知する表現を研究するために、目標エリアにセンサノードを配置し、無人状態下と有人進入時の各ノードの受信信号強度の指示を測定した。メディアンフィルタリングに基づく受動的知覚アルゴリズムを使用して,結果を分析した。その結果,次のことが分かった。無線センサネットワーク(WSN)は,環境要求が高くなく,環境に依存しない多くの分野に適用可能である。監視領域に入ると,内部ノードの受信信号に影響を与えるので,受信信号強度を変動させ,この変動を分析することにより,知覚を実現する。受動的知覚アルゴリズムの最適化をメディアンフィルタリングによって行い,それは,ランダム性と不安定性の誤差の影響を減少でき,測定値を真の値に近づけることができた。また,知覚アルゴリズムの精度も改善した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不安定性 ,  *アルゴリズム ,  メディアンフィルタ ,  *センサネットワーク ,  最適化
準シソーラス用語： ランダム性 ,  受信信号 ,  受信信号強度 ,  センサノード ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： passive device-free perception ,  received signal strength indication(RSSI) ,  influence of fluctuation ,  wireless sensor networks(WSN) ,  median-filter ,  sensing algorithm

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： RSSI ,  無線センサネットワーク ,  知覚 ,  研究