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J-GLOBAL ID:201802223369152890   整理番号:18A1437335

認知不確実性を考慮した多状態システムBirnbaum重要度解析手法【JST・京大機械翻訳】

Birnbaum Importance Measure of Multi-state Systems under Epistemic Uncertainty
著者 (4件):
資料名:
巻: 54  号:ページ: 223-232  発行年: 2018年 
JST資料番号: W0292A  ISSN: 0577-6686  CODEN: CHHKA2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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重要度解析は,複雑なシステムの信頼性の弱いリンクを同定するための有効な手段である。しかし、既存の重要度分析方法はシステム及び構成部品の退化規律が完全に正確に既知であり、即ち、システム及び部品の退化或いは故障モデルは精確に推定できる。実際のプロジェクトでは,小サンプル,故障データの不足,入手困難,故障や劣化機構の不明確さなどの因子による劣化モデルのパラメータ認識の不確実性がある。認知不確実性を考慮したマルチ状態システムBimbaumの重要度解析の新しい方法を提案した。証拠理論とMarkovモデルを使用して,認知不確実性の定量化とマルチ状態システム信頼性モデリングを,それぞれ実施した。その結果,部品の劣化パラメータの認知不確実性がシステム信頼性と重要度に及ぼす影響を効果的に定量化した。この方法は,重NC旋盤の工具送り制御システムの信頼性解析に応用され,認知不確実性が部品の重要度の分析とランキングの作用と影響を明らかにする。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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ロボットの運動・制御 
タイトルに関連する用語 (5件):
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