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J-GLOBAL ID：201802223410249742   整理番号：18A1741624

MaxEntモデルに基づいた新疆地域のモンゴル沙のナツメの潜在的分布予測と適性分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Potential Distribution and Suitable Area of Calligonum mongolicum in Xinjiang Based on MaxEnt Model

著者 (4件)： Sai Yiding・haimiti (新疆大学資源与環境科学学院,新疆烏魯木斉830046;緑洲生態教育部重点実験室,新疆烏魯木斉830046) ,  Nu Erbayi・abudoushalike (新疆大学資源与環境科学学院,新疆烏魯木斉830046;緑洲生態教育部重点実験室,新疆烏魯木斉830046) ,  Xu Zhonglin (新疆大学資源与環境科学学院,新疆烏魯木斉830046;新疆大学智慧城市与環境建模重点実験室,新疆烏魯木斉830046) ,  A Erman・jiesisi (新疆大学資源与環境科学学院,新疆烏魯木斉830046;緑洲生態教育部重点実験室,新疆烏魯木斉830046)
資料名： Xibei Linxueyuan Xuebao  (Xibei Linxueyuan Xuebao)
巻： 33  号： 4  ページ： 71-77  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2198A  ISSN： 1001-7461  CODEN： XLIXE3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Calligonummongolicmの繁殖生息地の潜在的分布の予測と適切な地域分割は,この種の保護と科学研究にとって非常に重要である。Xinjiang(新疆)は,中国で最も広く分布する地域であり,中国の分布面積の4/5を占める。ArcGIS空間分析技術とMaxEntモデルを利用し、モンゴル沙曲ナツメの地理分布データ、Worldclim生物気候変数及び人類活動強度データを用いて、新疆の潜在分布地域に対して予測を行い、予測結果に対して適切な地域区分を行った。同時に、モンゴル沙曲ナツメの空間分布に影響する主導的な環境因子を分析した。結果により、訓練セットのAUC値は0.906であり、テストセットのAUC値は0.989であり、MaxEntモデルの予測結果は信頼できることが分かった。モンゴル沙曲ナツメの高適地は、主にハミ地区、トルファン地区、巴音郭の蒙古自治州の若羌、しかも末県と昌吉回族自治州の東部地区に位置する。人類活動強度、年温度の変化範囲、最寒季の降雨量、年降雨量と温度の季節性変化は、モンゴル沙のナツメの潜在的分布に影響する主導変数であり、寄与率の総和は90.5%に達した。本研究は新疆におけるモンゴル沙ナツメの生息分布の区分を提供するだけでなく、モンゴル沙曲ナツメの生息環境と環境因子との関係に関する研究に理論的根拠を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モンゴル国 ,  音響 ,  空間分布 ,  *予測 ,  ヒト ,  降雨量 ,  生息環境 ,  生息分布 ,  生息場所 ,  繁殖行動 ,  *新疆ウイグル自治区 ,  地理学
準シソーラス用語： 決定係数 ,  環境因子 ,  *ナツメ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 森林植物学  (FF02020E) ,  食品の分析  (FJ01030U) ,  果樹  (FC03042G)

タイトルに関連する用語 (9件)： モデル ,  新疆 ,  地域 ,  モンゴル ,  ナツメ ,  分布 ,  予測 ,  適性 ,  分析