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J-GLOBAL ID：201802223426280286   整理番号：18A1210411

高速RCNNによるマイクロアレイカメラ画像セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Microarray camera image segmentation with Faster-RCNN

著者 (2件)： Zou Jiancheng (Institute of Image Processing and Pattern Recognition, North China University of Technology, No.5 Jinyuanzhuang Road, Shijingshan District, Beijing, China) ,  Song Rui (Institute of Image Processing and Pattern Recognition, North China University of Technology, No.5 Jinyuanzhuang Road, Shijingshan District, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICASI  ページ： 86-89  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Fanter-RCNNとマイクロアレイカメラ(3つの3)に基づく画像セグメンテーションの新しい方法を提案した。同じシーンで9つの画像を得るためにマイクロアレイカメラを使用し,9つのアレイ画像を用いて画像セグメンテーションを達成した。マイクロアレイカメラを通して,画像を迅速に得ることができた。マイクロアレイカメラと高速カメラの結果は類似しており,シューティング間隔は短く,アレイ画像間の視差情報は小さい。著者らは,アレイ画像のためにターゲットをセグメント化するために,Faster-RCNNアルゴリズムとGrabCutアルゴリズムを使用した。マイクロアレイカメラのサイズが小さいので,それはさらに携帯機器に広く使用できる。Faster-RCNNネットワークと比較して,実験結果は,提案方法がより効率的であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *高速度 ,  アルゴリズム ,  *セグメンテーション ,  視差 ,  *画像 ,  ネットワーク ,  高速度カメラ
準シソーラス用語： 携帯機器 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 画像セグメンテーション