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J-GLOBAL ID：201802223443426542   整理番号：18A1437553

MOEAを用いた都市設計物理環境多目的最適化手法【JST・京大機械翻訳】

A Multi-objective Optimizing Method in Urban Design Using MOEA

著者 (3件)： Yuan Lei (深zhen大学建筑与城市規画学院) ,  Feng Jintao (深zhen大学建筑設計研究院有限公司) ,  Xu Xuesong (深zhen大学建筑設計研究院有限公司)
資料名： Nanfang Jianzhu  (Nanfang Jianzhu)
号： 2  ページ： 41-45  発行年： 2018年 
JST資料番号： C4030A  ISSN： 1000-0232  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,都市設計における多様な物理的環境性能評価と形態最適化の設計の間の一般的問題の解決に焦点を合わせて,統合最適化の設計方法を提案した。この方式の基本原理を解説して,環境性能最適化の目標とデータを,2段階型の作業フレームワークを通して,地域計画と都市設計の上下のレベルの間で伝達した。この方法の核心は,シミュレーションに基づく最適化エンジンであり,多目的進化的アルゴリズム(MOEA)を用いて,多目的最適化プロセスの最適化と最適化のプロセスの統合を実現した。要素レベルで,多くの性能の共同最適化の効果を実現した。事例研究により,提案した方法が地域計画と都市設計の二つのレベルの設計作業実験を行い,この方法の有効性と最適設計の効率を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適設計 ,  *都市デザイン ,  事例研究 ,  *最適化 ,  地域計画 ,  性能評価
準シソーラス用語： 多目的進化的アルゴリズム ,  性能最適化 ,  設計法 ,  同時最適化 ,  *多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： urban design ,  environmental performances ,  multi-objective optimizing algorithm ,  numerical simulation ,  automatic generation

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  設計 ,  物理環境 ,  多目的 ,  最適化手法