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J-GLOBAL ID：201802223463754347   整理番号：18A0029622

潜在Dirichlet割当を用いた空中画像からのテーマの抽出【Powered by NICT】

Extraction of themes from aerial imagery using latent dirichlet allocation

著者 (4件)： Deshpande Shailesh (TATA Research Development and Design Centre, Pune, India) ,  Ladha Shamsuddin (TATA Research Development and Design Centre, Pune, India) ,  Aggarwal Hemant (Indraprastha Institute of Information Technology, Delhi, India) ,  Yadav Piyush (TATA Research Development and Design Centre, Pune, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGARSS  ページ： 4770-4773  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,空中画像からのテーマを抽出するための生成的画像処理モデルを提示した。テーマの収集とオブジェクトの集合として各テーマとして画像をモデル化した。教師なし潜在的Dirichlet割当を用いた都市テーマを学習する。さらに,設備管理の重要なパラメータのいくつかを推論するために学んだ主題(テーマ)モデルを使用した。Zeebrugesの港湾都市の試験データセットについて,提案アプローチでは,開放容器駐車場,占有駐車場,及び都市域におけるオープンスペースの同定に成功した。提案アプローチの全体的テーマ精度は約83%であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像処理 ,  駐車場 ,  都市域 ,  モデリング ,  都市 ,  設備管理 ,  モデル ,  港湾都市 ,  *画像
準シソーラス用語： 試験データ ,  *空中画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  固体デバイス製造技術一般  (NC03030V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 割当 ,  空中画像 ,  テーマ