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J-GLOBAL ID：201802223489119575   整理番号：18A2041571

携帯電話における干渉抑制による多チャネル雑音低減【JST・京大機械翻訳】

Multi-Channel Noise Reduction with Interference Suppression on Mobile Phones

著者 (4件)： Jin Wenyu (Huawei German Research Center, Munich, Germany) ,  Desikan Bharadwaj (Huawei German Research Center, Munich, Germany) ,  Kumar Ankit (Huawei German Research Center, Munich, Germany) ,  Chen Kainan (Huawei German Research Center, Munich, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IWAENC  ページ： 201-205  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声強調技術は音声品質と了解度を改善するために音声通信に広く組み込まれている。しかしながら,既存の方法は,実世界のハンドフリーシナリオにおける複雑な雑音条件を扱うのに十分に効果的ではない。これは他の競合する話者や点源からの干渉に対して特に正しい。さらに,以前の研究は,より多くの改良を必要として,バーゲニングハイエンド携帯電話に関するマルチチャネルマイクロフォン配列の配置を完全に利用した。本論文では,干渉方向の事前知識を必要とせずに,ハイブリッド適応雑音コヒーレンスモデルに基づく多チャネル雑音低減(NR)法を提案した。また,この方法は,高速に変化する雑音と反響条件に適応する。携帯電話により収集された実世界の記録に関する評価結果は,最新のNR技術に比べて,背景雑音/干渉抑制と低い歪を伴う全体的な音声品質に関して,その優れた有効性を確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音 ,  *干渉 ,  コヒーレンス ,  音声強調 ,  *雑音低減 ,  高速度 ,  *携帯電話
準シソーラス用語： 背景雑音 ,  事前知識 ,  マイクロホンアレイ ,  話者 ,  ハンズフリー ,  音声品質 ,  *マルチチャネル ,  *干渉抑制 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 携帯電話 ,  干渉抑制 ,  多チャネル ,  雑音低減