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J-GLOBAL ID：201802223490815104   整理番号：18A1677097

太陽光発電マイクログリッドにおける電気消費パターン解析のための予測モデル【JST・京大機械翻訳】

A Predictive Model for Analyzing Electric Consumption Patterns in Solar Photo Voltaic Micro Grid

著者 (4件)： Navya R (R.V. College of Engineering, Department of Information Science and Engineering, Bengaluru, India) ,  Rashmi R (R.V. College of Engineering, Department of Information Science and Engineering, Bengaluru, India) ,  Kavya Darshana M (FluxGen Engineering Technologies, Bengaluru, India) ,  Shankar Ganesh (FluxGen Engineering Technologies, Bengaluru, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSITSS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グリーンエコシステムの開発の観点から,太陽エネルギーと風力エネルギーのような再生可能エネルギー資源は,従来の電力供給が可能でない電化地域で使用されている。類似の実験計画は,Menジルと呼ばれる保存された森林地域を電化するために太陽光発電マイクログリッドを用いて設定される。Karnataka州,Belagaviにある村。太陽光発電マイクログリッドを通して発電される電力の量と,村民によって消費される電力を,センサを通して収集して,保存して,分析した。利用可能な電力消費パターンに基づく予測モデルを構築し,村における将来の電力需要の予測を支援した。前年度の電力利用に関する実時間データを研究し,来るべき年の消費パターンを分析し予測した。予測モデルは,実値,連続データの解析においてより適切な時間級数アルゴリズムに基づいて設計される。予測値を検証し,マイクログリッドから得た実データと比較した。実験結果は,予測モデルから得られたデータが電力消費に関する次のデータセットと一致することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 太陽エネルギー ,  *電力消費 ,  電力需要 ,  集落 ,  *予測モデル ,  電化 ,  センサ ,  *マイクログリッド ,  電力供給 ,  風力エネルギー ,  電力 ,  アルゴリズム ,  生態系 ,  *太陽光発電
準シソーラス用語： 予測値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 太陽光発電 ,  マイクログリッド ,  電気消費 ,  パターン解析 ,  予測モデル