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J-GLOBAL ID：201802223496474329   整理番号：18A0519223

HMM(隠れMarkovモデル)に基づく音声駆動3D舌アニメーション【Powered by NICT】

HMM based speech-driven 3D tongue animation

著者 (4件)： Luo Changwei (Department of Automation, University of Science and Technology of China) ,  Yu Jun (Department of Automation, University of Science and Technology of China) ,  Li Xian (Department of Automation, University of Science and Technology of China) ,  Zhang Leilei (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 4377-4381  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声駆動3D舌アニメーションシステムを提案した。最初に,入力音声を分析し音素配列を得ることである。次に,調音運動は,隠れMarkovモデル(HMM)に基づくフレームワークを用いた音素配列から予測した。HMMは人間の構音運動のコーパス,それぞれ話者の舌,舌体,舌背に固着した三個の電磁調音図(EMA)センサによって記録されたを用いて事前に訓練した。最後に,予測した調音運動は3次元舌モデルの変形を制御するために使用する。舌モデルは三つの重要な頂点を持つ三角形メッシュである。三頂点がそれらの位置は上記三EMAセンサに対応しているように選んだ。舌モデルは体積保存を有する種々の舌形状を達成することができる。実験は生成された舌アニメーションは現実的なものであり入力音声とよく同期させることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *隠れMarkovモデル ,  *アニメーション ,  音素 ,  調音 ,  センサ ,  *三次元 ,  コーパス
準シソーラス用語： 三角形メッシュ ,  話者 ,  構音 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： HMM ,  隠れMarkovモデル ,  音声 ,  3D ,  舌 ,  アニメーション