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J-GLOBAL ID：201802223516227986   整理番号：18A0707564

脳コンピュータインタフェイスを用いたWebサイトの視覚コンテンツの評価【JST・京大機械翻訳】

Rating visual contents of website using brain computer interface

著者 (2件)： ul Islam Muhammad Saif (Department of Computer Science, Bahria University, 13- National Stadium Road, Karachi) ,  Farooq Humera (Department of Computer Science, Bahria University, 13- National Stadium Road, Karachi)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICT  ページ： 23-27  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Webサイトは我々の日常生活の一部であり,ユーザコミュニティ間の情報を交換し伝達するために使用される。ウェブサイトの増殖にもかかわらず,サイト質の評価は研究の挑戦的な領域である。科学文献は,コンテンツ,構造,設計,ナビゲーションおよびマルチメディアにしばしば集約される品質のいくつかの側面または基準を同定するが,それらはユーザがコンテンツについて何を考えているかを決定することができない。以前の研究は,インターネットユーザがウェブサイトを読まないという概念を支持した。それらを引き付けることだけが視覚コンテンツである。本プロジェクトは,提示した視覚コンテンツにおける速度関心に対するEEG(脳波)ベースの応用を開発することを目的とした。アイデアは,被験者の言語的関心と比較して,人間の心の感情差を分析することである。この目的のために,いくつかの一般的なウェブサイトを選択し,主な内容に類似性を有する。EEG装置を通して収集された脳信号は,処理のための応用に送られる。それは,ユーザによって観察されるすべてのウェブサイトの結果を比較して,ユーザへのフィードバックとしてのアプリケーションのユーザインタフェイスに関して論争される評価を生み出す。結果からの知識は,ウェブサイトとマーケティングキャンペーンをオンラインで設計するときに基本的に使用できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ユーザインタフェイス ,  言語 ,  マルチメディア ,  脳波 ,  *コンテンツ ,  類似性 ,  *視覚 ,  応用プログラム ,  プロジェクト ,  品質
準シソーラス用語： オンライン ,  被験者 ,  日常生活 ,  *Webサイト ,  *ブレインコンピュータインタフェイス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 脳コンピュータインタフェイス ,  Webサイト ,  視覚 ,  コンテンツ ,  評価