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J-GLOBAL ID：201802223541908229   整理番号：18A1677416

多制約オーダピッキング問題を解くための代替ヒューリスティックス【JST・京大機械翻訳】

Alternative Heuristics for Solving the Multi-Constrained Order Picking Problem

著者 (4件)： Chabot Thomas (Universite ́ Laval, Faculte ́ des sciences de l’ administration, CIRRELT, Canada) ,  Lahyani Rahma (College of Business, KSA LOGIQ Laboratory, ISGI, Alfaisal University, Sfax, Tunisia) ,  Coelho Leandro C. (Universite ́ Laval, Canada Research chair in Integrated Logistics, Canada) ,  Renaud Jacques (College of Business, KSA LOGIQ Laboratory, ISGI, Alfaisal University, Sfax, Tunisia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GCCCE  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 倉庫の順位採取活動は,倉庫の大部分の底線に影響を及ぼすものの一つである。現実に生じる多くの実際的制約は,科学文献においてしばしば無視されてきた。本論文において,著者らは,重量,脆弱性,およびカテゴリ制約の下での多重制約付き順序採取問題を解決し,grocer小売業において発生する実生活応用の観察によって動機づけられた。この難しい倉庫問題は,距離を最小化する目的の下で複雑な採取と経路選定決定を結合する。最初に,倉庫設計の記述を提供した。次に,古典的最大ギャップの拡張,中間点,S形状,および結合ヒューリスティックスを含む5つの発見的方法を開発した。第5のものは,手での問題のために特別に設計された強力な適応可能な大近傍探索アルゴリズムの実装である。提案された解法の性能は,100のピックアップと7つの通路を含む新しく生成された現実的なテストベッドに関して評価される。5つの近似解法により得られた結果を比較した。著者らの徹底的解析は,発見的傾向がより良いことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 小売業 ,  連絡通路 ,  *発見的方法 ,  倉庫 ,  多重化 ,  経路選定 ,  近似法
準シソーラス用語： テストベッド ,  探索アルゴリズム ,  脆弱性 ,  オーダピッキング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 制約 ,  オーダピッキング ,  代替 ,  ヒューリスティックス