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J-GLOBAL ID：201802223557982708   整理番号：18A0726514

心臓ペースメーカの新世代のためのANFISを用いた新しいアルゴリズムの設計と処理【JST・京大機械翻訳】

Design and processing of a novel algorithm using Anfis for new generation of cardiac pacemakers

著者 (5件)： Aghdam Asghar Dabiri (Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran) ,  Dabanloo Nader Jafarnia (Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran) ,  Sattari Mohammad (Islamic Azad University South Tehran Branch, Tehran) ,  Attarodi Gholamreza (Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran) ,  Hemmati Nazanin (Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CinC  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Cardiac Pacemakerの新しい世代のために,Anfis(適応ニューロファジィ推論システム)を用いた新しい知的制御アルゴリズムを提案した。ANFISは,ファジィとニューラルネットワーク(学習と速度)の両方の長所を使用する。身体の様々な状態(安静,歩行および運動)および患者の前プログラム状態(Sex,年齢,血圧)に基づいて,興奮性パルスの心拍数および振幅を変化させる。出力ECG信号からフィードバックをフィードバックし,Anfis制御器で比較した。他のファジィ制御アルゴリズムと比較したANFISは,速度と振幅を含むペーシングパルスパラメータの推定と生成のためのより良い制御方式を提供する。加速度計センサとHRVとGSRは,3つの身体状態の間,ECG信号の安定化のために使用した。ペースメーカーの古い設計は問題を解決することができないが,ファジィは非常に高速で正確にジョブを行うことができる。ANFIS法は,患者の状態と既知のデータベース(患者の年齢と性別に基づく)から捕捉された正常なECG信号データに関して外部的に設計され,次にMATLAB(Simulink)で計算され,超音波信号(新しい提案方法)によって直接的または無線的にプログラムされた。以前の研究[4-19-20]は,心血管疾患患者におけるファジィPIDとファジィ論理制御装置に基づいている。ANFIS制御装置は,患者の生理学的ニーズに対する心拍数と他のECGパラメータの良好な適応を提供する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 曖昧さ ,  血圧 ,  ファジィニューラルネットワーク ,  *心電図 ,  生理学 ,  患者 ,  データベース ,  加速度計 ,  制御方式 ,  センサ ,  学習 ,  心拍 ,  パルス ,  パラメータ推定
準シソーラス用語： 制御アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 心臓ペースメーカ ,  ANFIS ,  アルゴリズム ,  設計