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J-GLOBAL ID：201802223590291071   整理番号：18A0350053

脊椎体幹部定位放射線治療後のコンピュータ断層撮影画像セグメンテーションを予測する骨折リスクを用いた溶解性椎体転移性疾患定量化の体積【Powered by NICT】

Volume of Lytic Vertebral Body Metastatic Disease Quantified Using Computed Tomography-Based Image Segmentation Predicts Fracture Risk After Spine Stereotactic Body Radiation Therapy

著者 (12件)： Thibault Isabelle (Department of Radiation Oncology, Sunnybrook Health Sciences Centre, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada) ,  Thibault Isabelle (Department of Radiation Oncology, Centre Hospitalier de L’Universite de Quebec-Universite Laval, Quebec, Quebec, Canada) ,  Whyne Cari M. (Orthopaedic Biomechanics Laboratory, Sunnybrook Research Institute, Department of Surgery, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada) ,  Zhou Stephanie (Department of Radiation Oncology, Sunnybrook Health Sciences Centre, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada) ,  Campbell Mikki (Department of Radiation Oncology, Sunnybrook Health Sciences Centre, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada) ,  Atenafu Eshetu G. (Department of Biostatistics, University Health Network, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada) ,  Myrehaug Sten (Department of Radiation Oncology, Sunnybrook Health Sciences Centre, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada) ,  Soliman Hany (Department of Radiation Oncology, Sunnybrook Health Sciences Centre, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada) ,  Lee Young K. (Department of Radiation Oncology, Sunnybrook Health Sciences Centre, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada) ,  Ebrahimi Hamid (Orthopaedic Biomechanics Laboratory, Sunnybrook Research Institute, Department of Surgery, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada) ,  Yee Albert J.M. (Division of Orthopaedic Surgery, Sunnybrook Health Sciences Centre, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada) ,  Sahgal Arjun (Department of Radiation Oncology, Sunnybrook Health Sciences Centre, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada)
資料名： International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics  (International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics)
巻： 97  号： 1  ページ： 75-81  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0262B  ISSN： 0360-3016  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 椎体(VB)骨または骨芽腫瘍関与体幹部定位放射線治療(SBRT)の後の脊椎圧迫骨折(VCF)リスクを予測する,体積画像セグメンテーションソフトウェアを用いたことのしきい値を決定すること。著者らの実験室で精密化計算半自動骨格転移セグメンテーションプロセスは脊椎SBRTで治療した患者55例100椎セグメントの前処理計画CTスキャンに適用した。各VBをセグメンテーションしたと決定した容積による溶菌および/または急性疾患の割合。3か月および12か月でVCFの累積発生率は14.1%と17.3%であった。追跡期間中央値は7.3か月であった(範囲,0.6 67.6か月)。全体で,セグメントの56%は溶解,23%芽球,および21%混合決定,臨床放射線学的測定に従った。これら3臨床コホートの中で,溶解性および芽球性腫瘍のセグメンテーション決められた平均割合は,体積で8.9%と6.0%,0.2%と26.9%の間,および3.4%と15.8%であった。全コホート(n=100)に基づいて,骨溶解率測度とVCF(P<.001)の発生ではなく骨芽細胞測定で観察された有意な関連。最も重要な溶解疾患しきい値は≧11.6%(オッズ比37.4,95%信頼区間9.4 148.9)で観察された。多変量解析では,≧11.6%溶解疾患(P<.001),ベースラインVCF(P<.001),分割あたり≧20GyのSBRT(P=.014)で予測できた。芽球成分とは無関係に,前処理溶解VB疾患体積測定はSBRT誘導VCFを予測する。ソフトウェアを評価する大規模試験は結果を検証するために計画されている。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *計算機トモグラフィー ,  *セグメンテーション ,  多変量解析 ,  *脊柱 ,  信頼区間 ,  前処理 ,  腫瘍 ,  母集団 ,  *溶解 ,  患者 ,  ソフトウェア ,  体積測定
準シソーラス用語： *椎体 ,  *画像セグメンテーション ,  *体幹部定位放射線治療 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 血液の腫よう  (GK04000M)

タイトルに関連する用語 (11件)： 脊椎 ,  体幹部定位放射線治療 ,  コンピュータ断層撮影 ,  画像セグメンテーション ,  予測 ,  骨折リスク ,  溶解性 ,  椎体 ,  転移性疾患 ,  定量化 ,  体積