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J-GLOBAL ID：201802223592104233   整理番号：18A0433743

1615f MRIデータセットにおける脳の機能的コネクトームにおけるタスク変調と臨床症状【Powered by NICT】

Task modulations and clinical manifestations in the brain functional connectome in 1615 fMRI datasets

著者 (17件)： Kaufmann Tobias (NORMENT, KG Jebsen Centre for Psychosis Research, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Alnaes Dag (NORMENT, KG Jebsen Centre for Psychosis Research, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Brandt Christine Lycke (NORMENT, KG Jebsen Centre for Psychosis Research, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Doan Nhat Trung (NORMENT, KG Jebsen Centre for Psychosis Research, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Kauppi Karolina (NORMENT, KG Jebsen Centre for Psychosis Research, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Bettella Francesco (NORMENT, KG Jebsen Centre for Psychosis Research, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Lagerberg Trine V. (NORMENT, KG Jebsen Centre for Psychosis Research, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Berg Akiah O. (NORMENT, KG Jebsen Centre for Psychosis Research, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Djurovic Srdjan (Department of Medical Genetics, Oslo University Hospital, Oslo, Norway) ,  Djurovic Srdjan (NORMENT, KG Jebsen Centre for Psychosis Research, Department of Clinical Science, University of Bergen, Bergen, Norway) ,  Agartz Ingrid (NORMENT, KG Jebsen Centre for Psychosis Research, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Melle Ingrid S. (NORMENT, KG Jebsen Centre for Psychosis Research, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Ueland Torill (NORMENT, KG Jebsen Centre for Psychosis Research, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Ueland Torill (Department of Psychology, University of Oslo, Norway) ,  Andreassen Ole A. (NORMENT, KG Jebsen Centre for Psychosis Research, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Westlye Lars T. (NORMENT, KG Jebsen Centre for Psychosis Research, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Westlye Lars T. (Department of Psychology, University of Oslo, Norway)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 147  ページ： 243-252  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 豊度の実験的研究は,重度の精神障害の認知基盤に関するモデルの範囲を動機づけた,認知および脳機能障害は,特定の認知領域と文脈に閉じ込められることを概念は限られた生態学的妥当性を持っている。統合失調症と双極スペクトラム障害は脳連結性の障害として概念化されている認知作業全般における広がりについてほとんど知られていない。文脈特異性のこの未解決の問題に対処するために,著者らは統合失調症スペクトラム患者90例における五認知タスク(0,2バック,go/no-go,正顔の認識,負面)中に得られたfMRIデータ,双極スペクトラム障害を有する97人の患者と136人の健常対照者からの機能的ネットワーク接続性,全1615f MRIデータセットを推定した。作業とグループ,とその相互作用の主効果を調べ,職務のレッテルを分類し,脳接続性から認知領域スコアを予測するための機械学習を用いた。連結性プロファイルを積極的にタスクを横切る相関し,すべてのタスクに共通コア機能的連結性骨格の存在を支持した。しかし,職務のレッテルを分類する場合に高い機械学習性能により証明されたように76.2%ネットワークリンクのも重要な課題関連変化,単一被験者レベルでロバストなを示した。このようなタスク特異的変調とは無関係に,すべてのネットワークリンクの9.5%は有意な群の効果を示し,特に感覚(知覚運動,視覚,聴覚)と認知(前頭頭頂,デフォルトモード,背側注意)ネットワークを含む。タスク相互作用によるグループの欠如は,病態生理学的感度,タスクのままであることを明らかにした。作業全般にわたるこのような広がりは,タスクを横切って得られた連結性骨格から認知領域スコアの有意な予測により支持された。認知課題を分類する場合に得られた高精度は脳連結性指数は,認知状態の高感度で特異的な対策を提供することを支持した。重要なことに,著者らは,重度の精神疾患における脳ネットワーク機能障害は特異的な認知タスクに限定されないという証拠を提供し,すべてのタスクに共通連結性骨格は認知領域特性を予測することを示した。作業全般にわたるこのような広がりは異なるドメインからの病態生理学的モデルの一般化を支持し,それによってそれらの複雑さを減らし,そして,それらの生態学的妥当性を増加させる。,他の感覚モダリティ(聴覚,体性感覚,運動)と要求(学習,知覚推論,意思決定,など)を含む,広範囲の認知課題を将来の研究は,ある条件の下で,文脈依存異常は進化する可能性があるかどうかを評価することが必要である。著者らの結果は,fMRIに基づく機能ネットワーク連結性はコネクトームの状態と形質効果を明らかにするために使用できることを大きな試料からのさらなる証拠を提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： スペクトル ,  *連結性 ,  機械学習 ,  意思決定 ,  患者 ,  生態学 ,  ロバスト性 ,  機能障害 ,  統合失調症 ,  高感度 ,  ネットワーク ,  聴覚 ,  相互作用 ,  視覚 ,  病態生理

著者キーワード (4件)： 機能的ネットワーク接続性 ,  認知状態 ,  精神疾患 ,  文脈依存性

分類 (3件)： 精神障害  (GR03000A) ,  神経系の疾患  (GN03000O) ,  精神科の基礎医学  (GR01020I)

タイトルに関連する用語 (7件)： MRI ,  データセット ,  脳 ,  コネクトーム ,  タスク ,  変調 ,  臨床症状