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J-GLOBAL ID：201802223628185873   整理番号：18A0822791

連続特徴スケーリングと異常値削除に基づく屋内位置決めアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Indoor Localization Algorithm Based on Continuous Feature Scaling and Outlier Deleting

著者 (4件)： Fu Yuli (School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Chen Peilin (School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Yang Shuai (School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Tang Jie (School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 5  号： 2  ページ： 1108-1115  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,受信信号強度指標(RSSI)に基づく屋内位置確認システムをWi-Fiインフラストラクチャを用いて実装した。特徴スケールに基づくk-最近傍(FS-kNN)アルゴリズムに照らして,新しい連続特徴スケーリングモデルを提案した。それは,FS-kNNで使用される離散的重みの代わりに連続重みを使用し,全RSSI空間を区間に分割する必要がない。このグリッドレス方式は,RS-kNNのグリッドベースの方法で満たすことができる隣接間隔の一般的境界における重み選択の困難性を避ける。それはRSSI空間を区間に分割する必要がある。異常値削除手順を用いて,位置確認システムの精度を改善した。実験結果は,提案方法が小さい位置決め誤差を有することができて,いくつかの以前の方法より優れていることを示した。実験の1つは,12m×8m領域における屋内位置決め誤差の1.34mを達成した。もう一つは,30m×25m領域における屋内位置決め誤差の1.72mである。提案した方法は実験における対応物の中で最良である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位置決め ,  インフラストラクチャー ,  *異常値 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 位置決め誤差 ,  WiFi ,  *屋内 ,  電界強度検出 ,  受信信号強度 ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  電子航法一般  (ND14010O) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： スケーリング ,  異常値 ,  削除 ,  屋内位置決め ,  アルゴリズム