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J-GLOBAL ID:201802223661649925   整理番号:18A1247630

抗生物質薬物併用の半機械的薬物動態-薬力学モデリング【JST・京大機械翻訳】

Semi-mechanistic pharmacokinetic-pharmacodynamic modelling of antibiotic drug combinations
著者 (5件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 697-706  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3155A  ISSN: 1198-743X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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抗生物質併用療法のための適切な投薬計画を導くことは,薬物相互作用が非常に複雑であるため,いくつかの課題があり,従来の薬物動力学-薬力学(PKPD)指数方法論は簡単に適用することができず,すべての可能な用量組合せを調査することは不可能である。したがって,in vitroでの単一および組合せ実験に基づいて開発された半機械的PKPDモデルは,適切な併用投与計画を示唆するために価値がある。2つの抗生物質間の相互作用が半機構的PKPDモデルでどのように特性化されているかを概説する。また,このようなモデルが投与計画を支援し,将来の研究を設計するためにどのように適用できるかを説明した。抗生物質薬物の組み合わせの公表された半機械的PKPDモデルに対するPubMed探索。13の出版物が同定され,その中で10が副集団の相乗効果を適用して,各薬物と細菌の亜母集団に対する独立した致死率を特徴付けることができた。著者らは,結合した薬物効果を記述し,PKPDモデル下で加成性からの潜在的偏差を特徴付けるために使用された様々なタイプの相互作用関数を報告する。モデルからのシミュレーションは,単一対併用投与レジメンを比較し,/または改善された投薬計画を提案するために一般的に実施された。半機械的PKPDモデルは,種々のPKとPDプロファイルに対する抗生物質間の相互作用に関する知識の統合を可能にし,パラメータ不確実性と同様に集団内の関連する変動性を説明できる。適切な併用療法に関する決定は,それにより容易になる。半機械的PKPDモデルの適用は,細菌殺菌を最適化し,耐性発生を抑制する抗生物質併用療法の効率的な開発に必須であることを見出した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
生物薬剤学(基礎) 

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