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J-GLOBAL ID:201802223673112875   整理番号:18A1310140

誘導頁岩貯留層における多成分ガス流の数値表現【JST・京大機械翻訳】

Numerical representation of multi-component gas flow in stimulated shale reservoirs
著者 (2件):
資料名:
巻: 56  ページ: 579-592  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3282A  ISSN: 1875-5100  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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従来のあるいはタイトなガス貯留層とは異なり,シェールガスまたは石油貯留層は,自然と水圧破砕の間の相互作用によりしばしば発達する複雑な破砕ネットワークを有する。頁岩貯留層のもう一つの主な特徴は,頁岩ガスの良好な部分が吸着状態にあることである。頁岩貯留層のこれらの特性を数値的に把握するために,PSU-SHAALECOMP,組成二重多孔性,二重透過性,多相貯留層シミュレータを,刺激貯留層体積(SRV)アプローチの実施と共に用いた。このアプローチにおいて,貯留層パラメータの3つはSRVの形で水圧破砕を定義するために変更される。これらの変化した特性は,SRV破壊透過性,SRV破壊空隙率およびSRV破壊間隔であった。これらの計算的に安価なSRVモデルの検証段階において,Marcelus頁岩貯留層を代表する岩石と流体の性質と貯留層条件,およびMarcelus頁岩井戸からの正規化したフィールドデータを用いて,生産性能を歴史的に整合させた。SRVモデルの実装によるPSU-SHALECOMPシミュレータは,歴史的データを効果的かつ迅速にマッチングできることを示した。種々の生産シナリオの検証を成功させるために,いくつかの二酸化炭素注入シナリオを実施し,枯渇したMarcelus頁岩貯留層におけるPSU-SHAALECOMPシミュレータの性能を調べた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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計算機シミュレーション  ,  油層工学  ,  採収法 
タイトルに関連する用語 (5件):
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