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J-GLOBAL ID：201802223675098923   整理番号：18A0077010

Kolmogorov Smirnovテストに基づく増強された変調分類アルゴリズム【Powered by NICT】

Enhanced modulation classification algorithm based on Kolmogorov-Smirnov test

著者 (4件)： Ahn Seongjin (Department of Electronics and Computer Engineering Hanyang University Seoul, Korea) ,  Lee Jaeyoon (Department of Electronics and Computer Engineering Hanyang University Seoul, Korea) ,  Yoon Dongweon (Department of Electronics and Computer Engineering Hanyang University Seoul, Korea) ,  Choi Jun Won (Department of Electrical Engineering Hanyang University Seoul, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICTC  ページ： 232-234  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Kolmogorov-Smirnov検定に基づく強化された自動変調分類アルゴリズムを提案した。提案した分類器は別々の決定統計として受信信号から抽出した実部と虚部を採用した。,従来のK-S試験に基づくアルゴリズムとは異なり,経験的累積分布間の平均二乗誤差(MSE)と各変調候補の仮定した分布は,提案したアルゴリズムを評価した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムは,付加白色Gauss雑音(AWGN)通信路における従来のK-S試験に基づくアルゴリズムよりも優れた分類性能を提供することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  通信チャネル ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： AWGN ,  平均二乗誤差 ,  累積分布 ,  受信信号 ,  *分類アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： テスト ,  増強 ,  変調分類 ,  アルゴリズム