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J-GLOBAL ID:201802223681020575   整理番号:18A1810211

温室のためのインテリジェント制御システムの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of an Intelligent Control System for Greenhouse
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: IMCEC  ページ: 1-1635  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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大気温度と湿度,照明強度,二酸化炭素(CO2)濃度,および土壌含水量を含む花温室のパラメータは,花の収量と品質に直接影響を及ぼす。本論文で設計した監視システムは,ZigBeeネットワーク,埋め込み制御装置,および3Gネットワークをコアとして設計し,各パラメータの知的調整を実現することができる。高精度と安定性の利点によって,センサ回路の設計は,主にデジタルモジュールセンサを使用した。エネルギーを節約するために,センサ回路をリレースイッチで制御し,適切な時間で動作させた。ゲートウェイノードは,高性能32桁組込み制御装置を採用することによって設計され,WinCE6.0組込みOSは自己カスタマイズされる。そして,埋め込まれたSQliteデータベースは,データを効果的に管理するためにWinCE6.0上で実現される。閉ループ制御は,ファジィアルゴリズムを採用することによって実現され,試験結果は,大気温度の偏差が±0.6°C以内で制御され,大気湿度の偏差が±1.2~%以内に制御され,CO2濃度の偏差が±23PPM以内に制御され,土壌含水量の偏差が±0.9~%以内に制御され,全パラメータが花温室の実用的要件を完全に満たすことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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医用画像処理  ,  NMR一般  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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